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复杂产品费用估算系统及关键技术研究

发布时间:2017-09-17 07:16

  本文关键词:复杂产品费用估算系统及关键技术研究


  更多相关文章: 复杂产品 费用估算 小样本 支持向量机 以费用为独立变量


【摘要】:随着先进生产制造技术的广泛应用和社会经济的发展,复杂产品的结构和功能上的复杂性也在不断增加,对产品的费用投入也越来越成为关注的焦点,如果在产品投入研制或使用之前,不提前对产品未来的费用消耗进行估算和评估,其带来的费用消耗可能会以不可控的方式大幅增加,这不但会成为沉重的经济负担,还会影响到对新型号产品的研制和投资,因此,考虑到复杂产品需求对经济可承受性的影响,很有必要提前对复杂产品的费用进行估算,而如何采用科学的费用估算方法来控制产品寿命周期费用成为加强产品采办决策的关键问题之一通过借鉴国内外的研究成果及复杂产品费用估算系统的实际业务需求,本文对产品费用估算算法、多目标决策等关键技术进行了研究,并设计实现了一个通用的面向复杂产品的费用估算系统。主要研究内容如下:(1)以项目为导向并结合复杂产品项目的特点,给出了面向复杂产品的费用估算系统的总体设计目标和系统结构,对系统的总体操作流程进行了描述,其中包括基于多维度和基于历史费用数据的费用估算算法流程,以及基于CAIV的费用-效能-风险多目标决策算法流程,最后根据系统的业务需求,对系统的功能进行了结构分析和模块划分。(2)通过对已有费用预测方法的分析,考虑到实际情况中用于复杂产品费用估算的费用样本数据往往很少,提出小样本条件下的基于WPCAWSVR的费用预测算法,算法主要包括两个处理过程,即利用主成分分析法对属性加权的样本数据进行降维处理以及利用对不同样本给予不同权重的支持向量回归机对经主成分转换处理的数据进行训练,最后给出实例对算法的可行性进行验证。(3)针对复杂产品全方面决策的实际需求,在传统的基于CAIV的效能-费用分析理论的基础上,将复杂产品的研制风险纳入决策考虑范围,提出了基于CAIV的复杂产品费用-效能-风险多目标决策算法,通过对费用、效能、风险建立模型以及建立方案评价准则,对各产品方案进行评价筛选,确定最佳方案,最后通过具体的实例对所提出的基于CAIV的费用-效能-风险多目标决策算法进行了实例研究,验证了算法的可用性。(4)基于上述的系统功能模块分析、费用估算算法模型以及提出的基于CAIV多目标决策方法,设计并实现了一个通用的面向复杂产品的费用估算系统。对本系统用到的开发技术、平台以及运行环境进行了说明,同时介绍了系统数据库的逻辑设计和物理设计,并通过详细的界面展示了系统的功能等。
【关键词】:复杂产品 费用估算 小样本 支持向量机 以费用为独立变量
【学位授予单位】:南京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F406.7;TP311.52
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-11
  • 1 绪论11-15
  • 1.1 研究背景11-12
  • 1.2 国内外研究现状12-13
  • 1.2.1 寿命周期费用估算研究现状12-13
  • 1.2.2 CAIV研究现状13
  • 1.3 研究内容及组织结构13-15
  • 2 复杂产品费用估算系统分析15-26
  • 2.1 基本概念15-16
  • 2.1.1 复杂产品系统15
  • 2.1.2 寿命周期费用15-16
  • 2.2 复杂产品费用估算系统结构与业务流程16-22
  • 2.2.1 系统目标16
  • 2.2.2 系统结构16-17
  • 2.2.3 系统流程17-22
  • 2.3 复杂产品费用估算系统功能模块分析22-25
  • 2.3.1 系统维度管理功能模块分析22-23
  • 2.3.2 费用分解结构管理功能模块分析23
  • 2.3.3 参数费用多维度关联管理功能模块分析23-24
  • 2.3.4 基于参数法的费用预测功能模块分析24
  • 2.3.5 费用估算与结果分析展示功能模块分析24-25
  • 2.4 小结25-26
  • 3 小样本条件下的费用预测研究和分析26-41
  • 3.1 费用估算方法概述26-27
  • 3.2 基于主成分分析和支持向量回归机的费用预测27-36
  • 3.2.1 基于WPCA&WSVR的费用预测28-30
  • 3.2.2 数据费用价值统一转换30
  • 3.2.3 属性加权样本主成分分析30-32
  • 3.2.4 加权样本SVR训练32-35
  • 3.2.5 费用预测值计算及转换35-36
  • 3.3 实例验证36-40
  • 3.4 小结40-41
  • 4 基于CAIV的复杂产品多目标决策41-53
  • 4.1 CAIV概述41-42
  • 4.2 多目标决策42
  • 4.3 传统的基于CAIV的费用-效能决策42-43
  • 4.4 基于CAIV的复杂产品多目标的权衡模型43-46
  • 4.4.1 系统的费用模型43-44
  • 4.4.2 系统的效能模型44-45
  • 4.4.3 系统的风险模型45-46
  • 4.4.4 费用-效能-风险多目标权衡决策模型46
  • 4.5 决策流程46-48
  • 4.6 实例验证48-52
  • 4.7 小结52-53
  • 5 复杂产品费用估算系统的设计实现及展示53-67
  • 5.1 复杂产品费用估算系统的总体设计53-55
  • 5.1.1 系统的应用架构和开发环境53-54
  • 5.1.2 系统开发结构54-55
  • 5.2 复杂产品费用估算系统的数据库设计55-58
  • 5.2.1 数据库的逻辑设计55-57
  • 5.2.2 数据库的物理设计57-58
  • 5.3 系统界面展示58-66
  • 5.3.1 复杂产品费用估算系统主界面58-59
  • 5.3.2 维度管理模块界面59-60
  • 5.3.3 参数管理模块界面60
  • 5.3.4 费用分解结构管理模块界面60-61
  • 5.3.5 项目管理模块界面61-63
  • 5.3.6 费用预测模块界面63-64
  • 5.3.7 费用估算分析模块界面64-66
  • 5.4 小结66-67
  • 6 总结和展望67-69
  • 6.1 研究工作总结67
  • 6.2 研究展望67-69
  • 致谢69-70
  • 参考文献70-74
  • 附录74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 孙伟玮;李海军;;空舰导弹维修经费投入结构分析[J];四川兵工学报;2010年09期

2 吴亚雷;;基于概率风险评估的舰船装备研制风险分析与决策[J];船舶;2010年01期

3 李海军;刘霄;孙伟玮;李江;;反舰导弹维修费用偏最小二乘估算方法[J];海军航空工程学院学报;2012年01期

4 陈果;周伽;;小样本数据的支持向量机回归模型参数及预测区间研究[J];计量学报;2008年01期

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6 陈芳;蔡忠义;;基于灰色BP神经网络的装备保障费用预测模型[J];空军工程大学学报(自然科学版);2012年01期

7 张云宁;孙喜禧;;改进的PERT模型在项目进度风险分析中的应用研究[J];科技进步与对策;2008年10期

8 申瑞娜;曹昶;樊重俊;;基于主成分分析的支持向量机模型对上海房价的预测研究[J];数学的实践与认识;2013年23期

9 杨莉,高晓光,何建华;基于多目标决策理论的作战飞机效能综合评估方法研究[J];西北工业大学学报;2003年01期

10 郭雷;唐文哲;吕晖;;基于GM(0,h)和离散型GM(1,1)模型的工程装备费用预测模型研究[J];项目管理技术;2011年02期



本文编号:868003

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