基于主成分回归分析的煤炭物流成本预测研究

发布时间：2017-10-04 15:33

  本文关键词：基于主成分回归分析的煤炭物流成本预测研究

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【摘要】：煤炭物流成本预测是煤炭物流成本管理中极为重要的环节。为了克服煤炭物流成本变量体系之间的多重共线问题,增加多元回归模型预测精度,将主成分分析与多元回归分析相结合提出了煤炭物流成本主成分回归预测模型。以鄂尔多斯某煤炭生产企业为研究对象,本着全面性和可度量性的原则对变量指标进行选取,并以该公司20组月度物流成本数据为研究对象,建立了煤炭物流成本预测主成分回归预测模型,模型拟合效果较好,预测最大误差为2.798%,最小误差仅为1.134%,与实际成本非常接近,验证了模型的可靠性和准确性。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学工商管理学院;
【关键词】： 煤炭物流成本 主成分分析 回归分析 预测
【基金】：国家科技支撑计划(编号:2013BAH12F01) 国家自然科学基金(编号:51374121)
【分类号】：F426.21;F253.7
【正文快照】： 1引言作为我国最重要的基础能源之一的煤炭,在能源生产及消费中占1/2以上。根据相关统计,在未来几十年内煤炭的能源支柱地位将会保持不变。到本世纪中叶,煤炭在能源消费结构中至少仍占4成以上[1]。但与其他产煤大国相比,我国煤炭产业劳动效率相对较低下。同时,据相关不完全成

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本文编号：971480