基于LS-SVM的大理州入境游客流量组合预测模型

发布时间：2018-06-23 02:08

  本文选题：LS-SVM + 入境游客流量　； 参考：《科技通报》2013年09期

【摘要】：大理州入境旅游客流量的持续增长引起了大理州政府和旅游业界的高度关注。而对未来入境旅游客流量及时准确的预测成为制定旅游规划的重要依据。依据大理州历年游客流量的数据,提出了基于线性回归、算术移动平均、指数平滑和灰色系统等方法的最小二乘支持向量机大理州入境旅客流量组合预测模型。通过实验仿真,表明该模型具有较高的预测精度,为大理州入境游客流量预测提供了新的方法。
[Abstract]:The sustained growth of inbound tourist volume in Dali Prefecture has attracted great attention of Dali government and tourism industry. And the timely and accurate prediction of the future inbound tourist flow becomes an important basis for making tourism planning. Based on the data of tourist flow in Dali over the years, a combined prediction model of inbound passenger flow in Dali prefecture based on linear regression, arithmetic moving average, exponential smoothing and grey system is presented. The simulation results show that the model has high prediction accuracy and provides a new method for the prediction of inbound tourist flow in Dali Prefecture.
【作者单位】： 大理学院数学与计算机学院;
【基金】：云南省教育厅科学研究基金项目(项目编号:2010C140),云南省教育厅科学研究基金项目(项目编号:2011C123) 大理学院数学与计算机学院孵化项目
【分类号】：F224;F592.7

【参考文献】

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【共引文献】

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