基于遗传算法的理想区间法在旅游环境质量评价中的应用

发布时间：2018-07-23 20:34

【摘要】：旅游环境质量评价的实质是建立区域旅游环境质量评价指标与其等级之间的非线性关系。基于此,提出了基于加速遗传算法的改进理想区间法(AGAIIM)。AGAIIM直接由旅游环境质量评价标准样本数据驱动,把利用全部隶属度值信息进行计算的旅游环境质量相对等级值作为旅游环境质量的评价结果,可避免应用最大隶属度原则进行判断所可能造成的失真,提高了旅游环境质量评价的精度。
[Abstract]:The essence of tourism environmental quality evaluation is to establish a nonlinear relationship between regional tourism environmental quality evaluation index and its grade. Based on this, an improved ideal interval method (AGAIIM). AGAIIM) based on accelerated genetic algorithm is proposed, which is directly driven by the standard sample data of tourism environment quality evaluation. Taking the relative grade value of tourism environment quality calculated by using all membership value information as the evaluation result of tourism environment quality can avoid the possible distortion caused by applying the principle of maximum membership degree to judge tourism environment quality. The accuracy of tourism environmental quality evaluation is improved.
【作者单位】： 吉首大学商学院;
【基金】：教育部新世纪人才支持计划项目(NCET-10-0166)
【分类号】：F205;F590;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2140564