基于GM(1,1)模型的陕西省旅游人数预测
发布时间:2021-06-27 20:18
本论述以陕西省2011年~2018年度旅游人数数据为基础,建立GM(1,1)模型对其未来五年的旅游人数进行预测。预测结果显示,陕西省2019年~2023年度旅游人数分别为73015.9330万人次、85716.9814万人次、100627.4933万人次、118131.8427万人次和138681.275万人次,呈逐年增长态势。通过将预测值与旅游人数实际值进行比对发现,预测值和实际值较为接近,表明使用GM(1,1)模型对陕西省未来5年旅游人数进行预测的结果具有一定的科学性。研究结论对于陕西省旅游业发展的战略规划具有一定的参考价值。
【文章来源】:甘肃科技纵横. 2020,49(05)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
旅游人数原始数据及预测数据
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于灰色理论的陇南市旅游人数预测[J]. 程军锋. 甘肃科技纵横. 2019(04)
[2]基于GM(1,1)模型群的农田土壤墒情短期预测[J]. 冀荣华,李鑫,张舒蕾,郭敏英. 农业机械学报. 2016(S1)
[3]基于神经网络算法的海南旅游需求测估模型[J]. 张舒,王浩华,李肯,王猛涛,陆宁波. 数学的实践与认识. 2015(19)
本文编号:3253537
【文章来源】:甘肃科技纵横. 2020,49(05)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
旅游人数原始数据及预测数据
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于灰色理论的陇南市旅游人数预测[J]. 程军锋. 甘肃科技纵横. 2019(04)
[2]基于GM(1,1)模型群的农田土壤墒情短期预测[J]. 冀荣华,李鑫,张舒蕾,郭敏英. 农业机械学报. 2016(S1)
[3]基于神经网络算法的海南旅游需求测估模型[J]. 张舒,王浩华,李肯,王猛涛,陆宁波. 数学的实践与认识. 2015(19)
本文编号:3253537
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/lyjj/3253537.html