模糊时间序列在汽车销售中的应用

发布时间：2017-11-19 09:27

  本文关键词：模糊时间序列在汽车销售中的应用

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【摘要】：近年来,国内外许多学者致力于数据预测的相关研究,在证券、期货等领域均有所收获。在模糊时间序列中,论域的划分和确定论域的区间对于数据预测来说显得至关重要。等长的论域划分在许多研究报告中被多次提及和使用。等长的区间划分应用在线性非常好,规律性强的数据中,使得预测非常的准确,精度也很好。但应用某些波动大且非线性无规律的数据上,如证券、期货等领域,预测的精度会大打折扣。在此背景下,本文所提出的不等长论域划分的方法由此引出。本文的重点是通过所提出的不等长区间划分的方法,来提高预测的精度,其中不等长区间划分的方法是通过信息粒度理论的算法来实现的。实验首先通过FCM计算出聚类中心,之后通过信息粒度算法再次确定区间的上下限,最后根据确定的7个区间再应用模糊时间序列的相关理论研究进行预测。这篇论文中,我们研究出如何通过把论域进行不等分的划分来提高预测精度。首先,通过使用FCM计算聚类中心；然后根据这些中心形成几个子区间。这些子区间不仅需要根据数据划分地很合理,而且还需要满足语义上的合理性。为了证明提出的方法的正确性和有效性,本文通过汽车公司的销售数据进行实验仿真并验证。最后通过MSE评价预测的精度是否高于传统的等长区间的划分方法。不仅如此,在应用模糊时间序列进行数据预测时,所提出的方法要确保是稳定的和有效的。未来,应将此方法更好地应用到其它领域,也可以增加一些变量,使预测的数据更加多元化。
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F416.471;TP311.13

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 刘芬;郭躬德;;基于区间相似度的模糊时间序列预测算法[J];计算机应用;2013年11期

2 邱望仁;刘晓东;;基于FCM的广义模糊时间序列模型[J];模糊系统与数学;2013年06期

3 董淑丽;邱望仁;刘晓东;;一种混合的模糊时间序列预测模型[J];模糊系统与数学;2014年03期

4 邱望仁;刘晓东;;模糊时间序列模型研究综述[J];模糊系统与数学;2014年03期

5 张丽梅;刘洋;王成智;;大窑湾入境集装箱量及疫情集装箱量的模糊预测研究[J];数学的实践与认识;2014年01期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 贾朝龙;铁路轨道不平顺数据挖掘及其时间序列趋势预测研究[D];北京交通大学;2013年

2 刘晓娟;基于智能方法的电力系统负荷预测模型及其应用研究[D];东华大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 董淑丽;模糊时间序列模型的改进算法研究[D];大连理工大学;2013年

2 程健;氯度实时监测异常点识别与滤波处理[D];浙江大学;2013年

3 周帅印;基于模糊时间序列的预测模型和方法研究[D];天津大学;2012年

4 高翔洁;粒子群优化算法的改进及在模糊时间序列预测中的应用[D];西安电子科技大学;2014年

5 刘芬;时间序列数据挖掘相关问题的研究[D];福建师范大学;2014年

6 刘建军;几种时间序列模型在客流量预测上的比较[D];武汉邮电科学研究院;2015年

7 赵柯柯;模糊时间序列的一类混合预测模型研究[D];大连理工大学;2014年

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本文编号：1203085