气候政策不确定条件下的发电投资优化模型

发布时间：2018-03-16 03:31

  本文选题：碳减排　切入点：实物期权　出处：《系统工程学报》2014年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在温室气体减排背景下,本文研究了不确定条件下的大型发电企业的投资决策问题.采用实物期权方法评估发电企业投资燃煤发电+CCS技术,天然气联合循环发电(NGCC)+CCS技术,风电技术的收益,并采用蒙特卡洛模拟法得到多种场景下的投资收益分布,之后采用投资组合优化模型得到最优的发电组合决策.该模型同时考虑了投资者的收益、主观风险偏好和碳减排目标.情景分析所得结论如下:相比风险中性电力企业,谨慎电力企业的最优组合决策中天然气发电比例减小,煤电比例增加;国家碳减排政策走势、行业CO_2减排目标、燃料价格不确定性及CCS技术的投资成本是影响发电企业投资决策的主要因素.对该模型的情景分析结果可以为国家宏观决策提供依据.
[Abstract]:Under the background of greenhouse gas emission reduction, the investment decision of large power generation enterprises under uncertain conditions is studied in this paper. The real option method is used to evaluate the CCS technology of coal-fired power generation and the CCS technology of natural gas combined cycle power generation. The return of wind power technology is obtained by Monte Carlo simulation method, and the optimal portfolio decision is obtained by using portfolio optimization model. Subjective risk preference and carbon emission reduction target. The conclusions of scenario analysis are as follows: compared with risk-neutral power enterprises, the proportion of natural gas generation and coal power generation increases in the optimal combination decision of cautious power enterprises. The industry CO_2 emission reduction target, fuel price uncertainty and the investment cost of CCS technology are the main factors affecting the investment decision of power generation enterprises. The results of scenario analysis of the model can provide the basis for the national macro decision.
【作者单位】： 中国科学院科技政策与管理科学研究所 能源与环境政策研究中心;
【基金】：国家自然科学基金重大国际合作与交流资助项目(71210005)
【分类号】：F224;F426.61

【参考文献】

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