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基于时变Copula的供电公司多期购电组合优化模型

发布时间:2018-05-14 19:44

  本文选题:投资组合 + 时变Copula ; 参考:《管理工程学报》2013年01期


【摘要】:针对供电公司在多市场、多阶段的购电组合问题,构建了以供电公司期末收益最大、以多期一致性风险度量函数测度的风险最小的多期购电组合优化模型。其中考虑到电力日前期货市场和实时市场电价序列的尖峰、厚尾特性和两市场电价序列间的相关结构,采用时变SJC Copula-(GARCH-T,GARCH-GED)模型拟合电价序列,并进行模拟。算例结果表明,多期投资组合决策优于单期连续决策,也优于整体购电决策。
[Abstract]:Aiming at the power purchase combination problem of power supply companies in multi-market and multi-stage, a multi-period power purchase combination optimization model is constructed, in which the power supply company has the largest final income and the least risk is measured by the multi-period consistency risk measurement function. Considering the peak and thick tail characteristics of electricity price sequence in futures market and real time market, and the correlation structure between the two price sequences, the time-varying SJC Copula-GARCH-TU GARCH-GED model is used to simulate the price sequence. The results show that the multi-period portfolio decision is superior to the single-period continuous decision and the overall power purchase decision.
【作者单位】: 重庆大学经济与工商管理学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(70941029)
【分类号】:F426.61;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1889216

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