基于局部多项式拟合非时齐扩散模型参数的局部估计(英文)
本文选题:时变参数 + 复合分位回归估计 ; 参考:《工程数学学报》2014年06期
【摘要】:本文主要研究一类非时齐扩散模型中参数的局部估计,此类问题是期权定价和风险管理中必要的组成部分.漂移参数和扩散参数是期权定价和风险管理中的关键性变量.首先,基于离散观测样本,利用局部多项式拟合,得到了漂移参数的局部多项式复合分位回归估计,并证明了其渐近性质.然后,考虑到扩散参数是非负的,本文利用对数局部多项式拟合,得到了扩散参数的局部多项式估计,并讨论了扩散项估计的渐近偏差、渐近方差和渐近正态性.最后,分别对漂移参数和扩散参数的估计采用了不同的带宽参数.模拟结果表明,本文所得到的局部复合分位回归估计比局部最小二乘估计的拟合效果更好.
[Abstract]:In this paper, we mainly study the local estimation of parameters in a class of non-homogeneous diffusion models. This kind of problem is an essential part of option pricing and risk management. Drift parameters and diffusion parameters are the key variables in option pricing and risk management. Firstly, based on discrete observation samples and using local polynomial fitting, the local polynomial compound quantile regression estimation of drift parameters is obtained, and its asymptotic property is proved. Then, considering that the diffusion parameters are non-negative, the local polynomial estimates of diffusion parameters are obtained by using logarithmic local polynomial fitting, and the asymptotic deviation, asymptotic variance and asymptotic normality of the estimates of diffusion term are discussed. Finally, different bandwidth parameters are used for the estimation of drift parameters and diffusion parameters respectively. The simulation results show that the local compound quantile regression estimation obtained in this paper is better than the local least square estimation.
【作者单位】: 上海理工大学管理学院;河南师范大学数学与信息科学学院;
【基金】:The National Natural Science Foundation of China(11171221) the Leading Academic Discipline Project of Shanghai(XTKX2012)
【分类号】:O212.1
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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【共引文献】
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张恒t,
本文编号:1989545
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/qihuoqq/1989545.html