豆粕期货价格波动效应研究——基于豆粕期权推出前后的对比分析
发布时间:2021-08-01 07:20
本文选取2014年6月30日至2019年12月31日共1346个交易日数据,通过建立ARCH类模型对豆粕期权推出前后豆粕期货价格波动效应进行对比分析。实证结果表明:豆粕期权推出前后豆粕期货价格波动均具有ARCH效应,但在期权推出后豆粕期货价格波动ARCH效应滞后阶数由3阶降低到1阶,期权推出后期货价格波动的GARCH效应不再显著;TGARCH模型显示豆粕期货价格波动在期权推出前后都具有非对称性,但期权推出前利多消息的影响更为显著,期权推出后利空消息的影响更为显著。
【文章来源】:产业创新研究. 2020,(03)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、引言与研究综述
二、数据选择与描述统计分析
三、基于ARCH类模型的实证对比分析
四、结论与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国豆粕期货价格波动的非对称效应研究[J]. 邵永同,谢伟. 价格理论与实践. 2018(08)
[2]基于双重差分模型期权对股市波动性的实证检验[J]. 韦晓静. 统计与决策. 2018(09)
[3]期权市场对现货市场波动率影响的实证分析——基于上证50ETF期权上市前后的比较[J]. 刘庞庞. 统计与信息论坛. 2017(10)
[4]商品期货新合约上市对已有合约波动性影响的实证分析[J]. 龙文,王霖,赵文治. 统计与决策. 2017(06)
[5]股票期权推出对股票市场波动性影响研究[J]. 苏志伟,王小青. 价格理论与实践. 2016(11)
[6]股票期权推出的影响分析[J]. 史庆盛,樊瑞铎. 证券市场导报. 2016(06)
[7]期权交易对基础证券市场影响的研究综述[J]. 李强. 西安电子科技大学学报(社会科学版). 2016(01)
[8]股票期权对股票市场的波动性分析:基于agent的计算实验金融仿真角度[J]. 赵尚梅,孙桂平,杨海军. 管理工程学报. 2015(01)
[9]发展中国商品期权市场[J]. 买毅. 中国金融. 2014(02)
[10]中国需要期权市场[J]. 郑学勤. 中国金融. 2013(14)
本文编号:3315061
【文章来源】:产业创新研究. 2020,(03)
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
一、引言与研究综述
二、数据选择与描述统计分析
三、基于ARCH类模型的实证对比分析
四、结论与展望
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国豆粕期货价格波动的非对称效应研究[J]. 邵永同,谢伟. 价格理论与实践. 2018(08)
[2]基于双重差分模型期权对股市波动性的实证检验[J]. 韦晓静. 统计与决策. 2018(09)
[3]期权市场对现货市场波动率影响的实证分析——基于上证50ETF期权上市前后的比较[J]. 刘庞庞. 统计与信息论坛. 2017(10)
[4]商品期货新合约上市对已有合约波动性影响的实证分析[J]. 龙文,王霖,赵文治. 统计与决策. 2017(06)
[5]股票期权推出对股票市场波动性影响研究[J]. 苏志伟,王小青. 价格理论与实践. 2016(11)
[6]股票期权推出的影响分析[J]. 史庆盛,樊瑞铎. 证券市场导报. 2016(06)
[7]期权交易对基础证券市场影响的研究综述[J]. 李强. 西安电子科技大学学报(社会科学版). 2016(01)
[8]股票期权对股票市场的波动性分析:基于agent的计算实验金融仿真角度[J]. 赵尚梅,孙桂平,杨海军. 管理工程学报. 2015(01)
[9]发展中国商品期权市场[J]. 买毅. 中国金融. 2014(02)
[10]中国需要期权市场[J]. 郑学勤. 中国金融. 2013(14)
本文编号:3315061
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