中小制造企业信息技术外包的风险控制研究

发布时间：2017-08-01 08:16

  本文关键词：中小制造企业信息技术外包的风险控制研究

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【摘要】：中小制造企业是制造业的主体,其数量众多、管理模式灵活多变,在进行信息化建设方面也存在着许多与大型企业不同的特点和问题。在国内的制造业中,大型企业在资源方面的优势以及政府政策的大力扶持下,信息化程度比较高,享受到了信息化为企业带来的巨大改变。但是中小制造企业却由于资金、人才、认识等方面的限制带来信息化实施进程缓慢。当今企业的竞争已不再是单个企业的个体行为,而是供应链环节上各个节点企业共同参与的整体竞争。要想获得整体竞争优势,就必须挖掘供应链上各节点企业独特的核心竞争力。为了全面提升市场竞争力,近年来,越来越多的中小制造企业选择了信息技术外包。本文在大量阅读总结当前信息技术外包的发展和风险管理文献的基础上,针对现有理论对于中小制造企业信息外包风险研究与控制的局限性,提出了中小制造企业信息外包风险识别、风险评价、风险控制的过程,以层次分析法、模糊层次分析法、扩张期权理论、BP神经网络方法等作为研究工具。主要工作有:(1)针对现有外包风险研究理论的局限性,进行了重点针对中小制造企业的信息技术外包风险的研究,全面的对于外包风险识别、外包风险评价、外包风险控制进行研究。确定了采用问卷调查获取部分研究数据的研究手段。(2)在研究现有理论的基础上,进行了风险管理含义的界定,分析了现有企业信息技术外包的相关理论。(3)分析了中小制造企业信息技术外包发展概况,初步分析了中小制造企业信息技术外包的风险因素。提出了基于层次分析法的外包风险识别,并且应用MATLAB软件进行风险权重计算,同时进行了一致性检验。(4)应用BP神经网络方法进行中小制造企业信息技术外包的风险评价,提出了中小制造企业信息技术外包的评价体系,并且应用MATLAB神经网络工具箱进行训练函数选择、隐含层节点确定、学习速率确定。检验了风险评价模型的有效性。(5)基于扩张期权理论进行了中小制造企业信息技术外包决策阶段的风险控制研究,以实际案例分析计算了扩张期权价值、综合放弃期权的资产价值以及时机选择期权。(6)基于模糊层次分析法进行了中小制造企业信息技术外包商选择阶段的风险控制研究,首先分析了外包商选择的影响因素,建立了模糊层次分析模型,以实际案例分析计算了风险指标权重,提出了有效的模糊层次分析综合评价模型。本文的创新点:(1)运用BP神经网络算法进行风险评价,并应用MATLAB神经网络工具箱进行风险评价模型仿真计算。(2)将实物期权理论应用到外包决策中,采用扩张期权理论进行了外包决策阶段的风险控制。
【关键词】：中小制造企业 信息技术外包 风险管理 风险控制
【学位授予单位】：上海工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F425;F270.7
【目录】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-14
• 第一章 绪论14-23
• 1.1 选题的来源、背景和意义14-16
• 1.1.1 选题的来源14
• 1.1.2 选题的背景14-15
• 1.1.3 选题的意义15-16
• 1.2 文献综述16-19
• 1.2.1 国内研究现状16-18
• 1.2.2 国外研究现状18-19
• 1.3 现有的信息技术外包理论19-21
• 1.3.1 资源理论19-20
• 1.3.2 核心竞争力理论20
• 1.3.3 博弈论20
• 1.3.4 供应链理论20-21
• 1.4 研究方法和设计方案21
• 1.4.1 研究方法21
• 1.4.2 设计方案21
• 1.5 本章小结21-23
• 第二章 企业信息技术外包风险管理研究的理论基础23-32
• 2.1 风险管理的界定23-26
• 2.1.1 风险管理的含义23-24
• 2.1.2 风险管理的过程24-26
• 2.2 企业信息技术外包相关理论26-31
• 2.2.1 信息技术外包概念26
• 2.2.2 信息技术外包的内容26-27
• 2.2.3 信息技术外包的现状27-30
• 2.2.4 信息技术外包的实施流程30-31
• 2.3 本章小结31-32
• 第三章 中小制造企业信息技术外包风险识别32-46
• 3.1 中小制造企业信息技术外包概况32-34
• 3.1.1 中小制造企业信息技术发展现状32
• 3.1.2 中小制造企业特点32-33
• 3.1.3 中小制造企业信息技术外包的特点33-34
• 3.2 中小制造企业信息技术外包风险因素34-38
• 3.2.1 外包决策阶段风险因素34-35
• 3.2.2 外包执行阶段风险因素35-36
• 3.2.3 外包验收阶段风险因素36-38
• 3.3 基于AHP层次分析法的外包风险识别38-44
• 3.3.1 AHP层次分析法概述38-39
• 3.3.2 构建风险评估层次分析结构39-40
• 3.3.3 构建风险判断矩阵40-42
• 3.3.4 应用MATLAB计算风险权重并进行一致性检验42-43
• 3.3.5 根据风险权重识别核心风险因素43-44
• 3.4 本章小结44-46
• 第四章 中小制造企业信息技术外包风险评价46-65
• 4.1 BP神经网络算法46-48
• 4.1.1 BP神经网络算法介绍46
• 4.1.2 BP神经网络模型函数46-48
• 4.1.3 BP神经网络的优势48
• 4.2 中小制造企业信息技术外包评价体系48-51
• 4.2.1 中小制造企业信息技术外包风险评价指标体系的建立48-49
• 4.2.2 BP神经网络的层次结构49-50
• 4.2.3 中小制造企业信息技术外包风险样本的采集50-51
• 4.3 应用MATLAB仿真计算51-60
• 4.3.1 训练函数参数选择51-54
• 4.3.2 确定隐含层节点数54-58
• 4.3.3 确定神经网络学习速率58-60
• 4.4 信息外包风险评价模型的MATLAB仿真60-63
• 4.4.1 MATLAB仿真程序60-62
• 4.4.2 风险评价模型MATLAB检验62-63
• 4.5 本章小结63-65
• 第五章 中小制造企业信息技术外包决策阶段风险控制65-78
• 5.1 外包决策模型的构建65-70
• 5.1.1 中小制造企业信息技术外包战略风险成本65-67
• 5.1.2 中小制造企业信息技术外包资产管理风险成本67-68
• 5.1.3 中小制造企业信息技术外包执行过程风险成本68-70
• 5.2 A公司信息技术外包案例70-73
• 5.2.1 A公司简介70-71
• 5.2.2 A公司信息技术外包原因分析71-72
• 5.2.3 A公司信息技术外包的模式72-73
• 5.3 基于实物期权的外包决策风险控制73-77
• 5.3.1 扩张期权价值计算73-74
• 5.3.2 放弃期权的资产价值计算74-76
• 5.3.3 时机选择期权计算76-77
• 5.4 本章小结77-78
• 第六章 中小制造企业信息技术外包商选择阶段风险控制78-91
• 6.1 中小制造企业信息技术外包供应商选择影响因素78-81
• 6.1.1 供应商实力指标79
• 6.1.2 服务质量指标79-80
• 6.1.3 技术实力指标80
• 6.1.4 供应商战略联盟性80-81
• 6.2 信息技术外包供应商评价模型的建立81-83
• 6.2.1 FAHP模糊层次分析评价模型建立步骤81-82
• 6.2.2 信息技术外包供应商选择的模糊层次分析模型建立82-83
• 6.3 基于FAHP模糊层次分析法的外包商选择风险控制83-90
• 6.3.1 W公司简介83
• 6.3.2 W公司信息技术外包供应商的评价与选择83-84
• 6.3.3 风险指标权重的确定84-86
• 6.3.4 模糊层次分析综合评价模型的应用86-89
• 6.3.5 根据计算结果确定外包供应商89-90
• 6.4 本章小结90-91
• 第七章 中小制造企业信息技术外包的对策与建议91-98
• 7.1 中小制造企业信息技术外包风险监控对策91-94
• 7.2 建立信息技术外包风险的预警机制94-96
• 7.3 建立信息技术外包风险的激励机制96-97
• 7.4 本章小结97-98
• 第八章 全文总结与研究展望98-99
• 8.1 全文总结98
• 8.2 研究展望98-99
• 参考文献99-104
• 附录104-114
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果114-115
• 致谢115-116

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本文编号：603269