基于改进的FSA-SVM的国际有色金属期货价格预测

发布时间：2017-08-03 09:09

  本文关键词：基于改进的FSA-SVM的国际有色金属期货价格预测

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【摘要】：对传统鱼群算法进行了简化,并对其步长和可视域采用自适应变化策略,利用改进的鱼群算法对支持向量机训练算法进行优化,提出了基于鱼群优化的支持向量机期货价格预测模型。将改进的模型滚动预测未来的期货价格,并以伦敦金属交易所3月期三种有色金属品种的日度期货价格作为实证分析。最后将预测结果与单纯的支持向量机的预测效果相比,结果显示,改进后的模型具有更高的预测精度,特别是对金属期货价格的短期预测效果良好。
【作者单位】： 华南理工大学工商管理学院;
【关键词】： 鱼群算法 支持向量机 参数优化 有色金属期货
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71073056)
【分类号】：F713.35;F764.2;F224
【正文快照】： 0引言近三十年来,国际有色金属价格大幅震荡。有色金属作为重要的工业燃料,在中国经济中占有举足轻重的地位。有色金属期货价格走势对金属采掘、加工企业及相关上市公司的股票、期货投资者产生直接或间接的影响。对有色金属期货价格走势的分析预测结果,将直接影响企业和投资

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本文编号：613545