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自提柜货位超订策略研究

发布时间:2017-08-03 19:29

  本文关键词:自提柜货位超订策略研究


  更多相关文章: 自提柜 货位 超订模型 风险控制 服务补救


【摘要】:随着B2C电子商务的快速发展,配送最后一公里问题越来越突出,作为最后一公里配送的补充途径之一,自提柜的出现与快速发展有效缓解了该问题。目前市场中已经出现了众多的自提柜投放主体,已累计投放了数万台自提柜。因此,充分利用现有的自提柜,减少自提柜的货位闲置时间,提高自提柜的供给能力,以节约配送成本和自提柜扩建成本,提高自提柜收益,对自提柜投放主体具有重要的意义。本文从自提柜货位需求特点和自提柜的使用流程出发,指出自提柜现存的订单高峰期货位供给能力不足和自提柜部分货位部分时间段闲置的问题,通过对问题进行分析发现,电商在决策是否允许用户下自提单时,没有考虑用户在快件运输和快件配送阶段取货以及用户在快件运输后、入柜前取消订单这两个因素,从而出现自提柜货位闲置问题和订单高峰期供给能力不足的问题。针对自提柜存在的货位闲置问题和供给能力不足的问题,首先,本文借鉴收益管理中的超订策略,提出自提柜货位超订策略,以减少自提柜货位闲置时间,提高订单高峰期的供给能力。随后,本文通过借鉴收益管理中的超订模型,并结合自提柜货位超订的独特性,建立了考虑用户取货和用户取消订单的自提柜货位超订模型,求得了货位最优超订数量的求解公式。之后,本文选取J公司进行实证分析,结合公司现状及特点,采用货位超订策略对J公司的自提柜货位使用进行优化,验证了超订模型的有效性和可靠性,同时也可为其他自提柜投放主体的货位充分利用提供借鉴。最后,本文针对自提柜货位超订存在的风险提出了风险控制和服务补救的策略。
【关键词】:自提柜 货位 超订模型 风险控制 服务补救
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F259.2
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 1 引言10-16
  • 1.1 研究背景10-13
  • 1.2 研究意义13-14
  • 1.3 研究内容与技术路线14-15
  • 1.3.1 研究内容14-15
  • 1.3.2 技术路线15
  • 1.4 研究方法15-16
  • 2 文献综述16-26
  • 2.1 自提柜研究现状16-19
  • 2.1.1 自提柜应用的可行性研究16-17
  • 2.1.2 自提柜的设计研究17-18
  • 2.1.3 自提柜的发展现状研究18-19
  • 2.2 超订研究现状19-25
  • 2.2.1 收益管理与超订19-23
  • 2.2.2 超订模型研究23-24
  • 2.2.3 超订的行业应用研究24-25
  • 2.3 本章小结25-26
  • 3 自提柜货位使用分析26-38
  • 3.1 自提柜特点与分类26-28
  • 3.1.1 自提柜特点26-27
  • 3.1.2 自提柜分类27-28
  • 3.2 自提柜货位需求特点28-31
  • 3.2.1 自提柜货位需求的随机性28-29
  • 3.2.2 自提柜货位需求规律29-31
  • 3.3 自提柜货位使用流程分析31-33
  • 3.4 自提柜货位使用问题分析33-36
  • 3.4.1 自提柜货位使用存在的问题33-34
  • 3.4.2 自提柜货位使用问题原因分析34-36
  • 3.5 本章小结36-38
  • 4 自提柜货位超订模型构建38-48
  • 4.1 货位超订策略的适用性分析38-40
  • 4.1.1 货位超订与机票超订的相似性38-39
  • 4.1.2 货位超订与舱位超订的相似性39
  • 4.1.3 货位超订的独特性39-40
  • 4.2 货位超订的效益与风险分析40-42
  • 4.3 考虑用户取货和取消订单的货位超订模型构建42-47
  • 4.3.1 问题描述与模型假设42-44
  • 4.3.2 模型构建与求解44-47
  • 4.4 本章小结47-48
  • 5 实证分析48-58
  • 5.1 J公司简介48
  • 5.2 J公司自提柜货位使用分析48-50
  • 5.2.1 J公司自提柜货位使用现状48-49
  • 5.2.2 J公司自提柜货位使用问题分析49-50
  • 5.3 J公司自提柜货位使用优化50-54
  • 5.4 货位超订风险控制与服务补救策略54-57
  • 5.4.1 货位超订的风险控制策略54-55
  • 5.4.2 货位超订的服务补救55-57
  • 5.5 本章小结57-58
  • 6 结论与展望58-60
  • 6.1 主要工作58-59
  • 6.2 研究展望59-60
  • 参考文献60-63
  • 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果63-65
  • 学位论文数据集65

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本文编号:615982

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