陕西省不同区域城区用水定额及需水量预测研究

发布时间：2018-01-05 15:18

  本文关键词：陕西省不同区域城区用水定额及需水量预测研究　出处：《长安大学》2014年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：在城市给排水设计中，需水量的预测是关键环节之一。准确预测需水量，对供水系统的合理设计和供水设施的投资建设具有重要的意义。然而，用水定额及需水量预测方法的选用，通常在很大程度上影响了预测结果。关于用水定额，，已有不少规范对其有相关规定，但缺乏针对性；关于需水量预测方法，实际工程中多采用定额法，预测结果普遍偏高。陕西省陕南、关中、陕北有较大的地域性差异，故其在用水定额的选取及需水量预测方面也必然有所不同。本着更为有效合理的开展各区域的给水设计工作，本文对陕西省不同区域的用水定额及需水量预测方法进行了研究，并提出了各区域用水定额的建议值和需水量预测的推荐方法。 本文主要采用了统计分析法里的二次平均法和概率预算法，经验法里的主观概率值法（PERT法）分别对陕南、陕北及关中地区的居民生活用水定额及人均综合用水定额进行了计算，结合相关规范规定，综合考虑未来的发展趋势，提出了用水定额的建议值，并且从各区域的经济发展水平、气候条件及水资源分布等方面分析用水定额建议值具有一定的合理性。 本文采用多元回归分析法和灰色灰色GM（1，1）模型、DGM模型、Verhulst模型对各区域最高日用水量和年用水量进行建模计算。多元回归模型计算时，选取了自来水普及率、总用水人口、每万人口配水干管长度、全员劳动生产率及综合水价等5个影响因素作为模型的自变量，进行建模计算，运用复相关系数R值和F检验对总体回归效果和回归显著性进行了检测；灰色模型计算时，根据历年用水量的实际值，建模计算得到模型方程和模拟值，分析实际值和模拟值，计算得到平均绝对百分比误差MAPE和后验差比值C，进行精度检验。横向比较检验结果，得出陕南地区的最高日需水量预测适宜采用灰色GM（1，1）模型，年需水量的预测适宜采用多元线性回归模型；关中地区需水量预测近期适宜采用灰色GM（1，1）模型，远期适宜采用多元线性回归模型；陕北地区适宜采用多元线性回归模型。运用推荐模型，对各区域2015年及2020年需水量进行了预测。
[Abstract]:In the urban water supply and drainage design , the prediction of water demand is one of the key links . Accurate prediction of water demand is of great significance to the rational design of water supply system and the investment construction of water supply facilities . However , the method of water quota and water demand forecasting is of great significance . This paper mainly adopts the quadratic mean method and the probability pre - algorithm in the statistical analysis method . The subjective probability value method in the empirical method is used to calculate the water quota and the per capita comprehensive water quota of the residents in Shaanxi , North and Central Shaanxi respectively . According to the relevant specifications , the suggestion value of the water quota is put forward , and the water quota suggestion value is reasonable from the aspects of economic development level , climate condition and water resource distribution of each region . In this paper , multiple regression analysis and grey grey GM ( 1,1 ) model , DGM model and Verhulst model are used to model the maximum daily water consumption and annual water consumption of each region .

【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TU991.31

【参考文献】

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本文编号：1383686