基于遗传算法的审计项目选择及资源均衡配置优化模型

发布时间：2017-10-15 08:00

  本文关键词：基于遗传算法的审计项目选择及资源均衡配置优化模型

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【摘要】：大型审计组织常面临资源约束条件下的审计任务选择问题,为了在有限资源条件下最大化完成审计任务,本文利用matlab进行仿真模拟,建立了基于遗传算法的审计项目选择及资源均衡配置优化模型。结果证明:利用遗传算法可以解决有限审计时间资源约束下的审计资源均衡配置问题,与按审计项目重要性进行人工配置方法相比,优化模型能够更好地配置整个审计机构的资源,解决多项目审计资源配置问题,速度更快、效果更优。
【作者单位】： 北京信息科技大学信息管理学院;北京信息科技大学审计处;
【关键词】： 审计项目选择 审计资源均衡配置 多任务多目标 Matlab遗传算法
【基金】：国家科技支撑计划项目(项目编号:2012BAH08B02) 2011年北京市优秀人才项目(项目编号:2011D005007000007) 北京市属高等学校高层次人才引进与培养三年行动计划项目(项目编号:CIT&TCD201304117) 北京高等学校青年英才计划项目(项目编号:YETP1503)
【分类号】：TP18;F239.4
【正文快照】： 一、引言审计正在从传统的经济审核监督发展成为当前国家治理的重要手段,也成为当前建设廉洁政治的重要监督方式。要实现审计的国家治理功能,就需要提高审计质量和审计效率,而其中最关键的问题之一就是如何实现审计资源的合理配置。审计资源的配置,是指在一定的条件下,利用审

【参考文献】

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