大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架

发布时间：2018-04-06 02:07

  本文选题：大数据　切入点：文本挖掘　出处：《会计之友》2017年16期

【摘要】：大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。
[Abstract]:Big data's wave promotes the reform of audit technology and brings great changes to audit mode and method.The traditional audit data analysis method can not analyze semi-structured and unstructured data, nor can it meet the requirements of the development of audit information under big data environment. Therefore, it is urgent to put forward new ideas and methods of audit data analysis.Under this background, this paper puts forward a framework of audit data analysis based on text mining, and expounds the collection and storage, mining and analysis, and summarizes and releases the detailed analysis flow of audit data.By using text mining technology to mine the unstructured raw audit data, different text mining models are established according to the clear audit needs, and the audit data are analyzed, and the audit doubts are found.Finally, an understandable audit evidence and audit clue are formed.The purpose of this framework is to provide new ideas for big data audit, to reduce the audit risk and improve audit quality.
【作者单位】： 重庆理工大学会计学院;
【分类号】：F239.1;TP311.13;TP391.1

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