“大云智”等新技术条件下的电网企业智能审计研究与实践

发布时间：2021-08-28 12:36

　　本文基于大数据环境下内部审计工作发展的新趋势,利用数据挖掘、大数据审计、云计算、人工智能等新一代信息技术构建智能审计系统架构,通过实时在线、互动、试错等策略推进智能审计系统"小步快跑、迭代创新",不断优化完善系统功能,推动内部审计工作向智能化、网络化、常态化和风险预警方向转型。 

【文章来源】：中国内部审计. 2020,(03)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

智能审计系统架构

国网河南省电力公司电网规模大、资产多、用户人数多，公司数据资源产生于公司管理、生产、经营等各个环节，具备大数据特征。公司审计部门充分利用企业硬件、软件、大数据等优势环境，按照“立标准、建平台、用数据、强监督”的思路（见图3），通过开展构建数字化审计工作机制、设计开发数字化审计平台、深入挖掘审计数据中台数据价值、审计模型智能化等重点工作，搭建电网企业智能审计体系，使智能审计覆盖面大幅提升，效率效果十分显著。（一）开发应用数字化审计平台

数字化审计平台（见图4）作为开展智能审计的重要抓手，形成审计管理域、审计作业域、审计数据中台三个版块，具备“开放、动态、智能”特点。一是开放。通过搭建自主分析库和模型实验室，鼓励审计人员自行分析、自行建模，同时以审计数据中台为基础数据源。二是动态。系统功能不断更新和完善，审计业务全流程线上运行，实现审计模型在线新建、修改、发布、应用和终止的全生命周期管理，建立审计数据、审计管理、审计作业实时动态更新机制，保持审计知识库持续更新、动态完善。三是智能。实现审计数据自动采集、审计逻辑智能运算、成果多维展示和风险点智能预警；利用智能审计作业模型和分析工具，实现审计效率的跨越式提升；实现审计成果智能应用、自动统计和多维分析。图4 数字化审计平台总体架构

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法[J]. 陈伟,Smieliauskas Wally.  中国注册会计师. 2017(01)
[2]“互联网+”时代的审计发展趋势研究[J]. 秦荣生.  中国注册会计师. 2016(01)



本文编号：3368525