大数据技术在银行反舞弊审计中的应用——基于J银行审计实证研究

发布时间：2021-08-30 17:22

　　近年来信息技术飞速发展,金融行业进入了大数据时代,金融创新及内外部环境的变化使舞弊手段越来越高明,对反舞弊审计工作提出了更严峻的考验。在该背景下,以J银行为例,介绍该行大数据技术在反舞弊审计中的成功实践,为J银行以及整个银行业的实践应用提供一定的参考价值。同时,J银行利用大数据技术开展反舞弊审计的过程仍存在不足,并针对性地提出了改进策略,促进商业银行内部审计更好地提供审计服务,推动银行高质量发展。 

【文章来源】：市场周刊. 2020,33(12)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

审计流程图

【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据推动审计技术革新与流程再造[J]. 魏祥健.  商业会计. 2019(03)
[2]大数据时代统计及可视化分析技术在银行内部审计中的应用[J]. 中国银行(香港)有限公司非现场审计课题组.  中国内部审计. 2018(12)
[3]大数据时代财务舞弊审计方法的改变[J]. 赵萌.  现代审计与经济. 2017(01)
[4]关于推进大数据审计工作的几点思考[J]. 刘星,牛艳芳,唐志豪.  审计研究. 2016(05)
[5]云会计下基于COBIT5.0框架的IT审计体系[J]. 程平,范珂.  会计之友. 2016(18)
[6]试析大数据环境下的数据式审计模式[J]. 郑伟,张立民,杨莉.  审计研究. 2016(04)
[7]采用URL特征的Hub网页识别方法研究[J]. 张策,都云程,梁然.  现代图书情报技术. 2016(01)
[8]持续审计结合数据挖掘技术在内部审计中的应用[J]. 梁秀根,黄邓秋,蔡赟,魏连涛,梁国平.  中国内部审计. 2015(12)
[9]大数据环境下基于云计算的非现场审计模式探究——以商业银行内部审计为例[J]. 孙玥璠,宋迪.  中国内部审计. 2015(11)
[10]浅析“大数据”时代的内部审计应对策略[J]. 刘荣.  中国内部审计. 2015(05)



本文编号：3373197