大数据环境下人民银行内部审计发展路径探析

发布时间：2021-11-01 18:12

　　大数据环境下,如何有效应对审计信息数据化挑战,是内部审计人员需要面对的重要课题。本文从人民银行内部审计实务出发,通过解读大数据环境下内部审计发生的变化,分析人民银行内部审计存在的突出问题,提出大数据背景下人民银行内部审计工作的发展路径。 

【文章来源】：金融发展研究. 2020,(11)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、引言
二、大数据概念与大数据环境下内部审计的变化
    （一）大数据的概念
    （二）大数据环境下内部审计的变化
        1. 以持续审计为重点的审计方式。
        2. 以系统审计为起点的审计流程。
        3. 以总体分析为核心的审计方法。
        4. 以相关关系为表现的审计证据。
        5. 以复合型人才为保障的审计队伍。
三、当前人民银行内部审计工作存在的问题
    （一）数据获取是首要难点
    （二）平台作用发挥有限
    （三）复合型人才配备不足
四、大数据环境下人民银行内部审计发展路径
    （一）完善数据采集机制
    （二）构建数据分析平台
    （三）控制数据使用风险
    （四）充实内审专业人才


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下央行内审模式转变与改进路径——基于TCBS计算机辅助审计案例[J]. 单琳琳.  金融发展研究. 2016(10)
[2]关于推进大数据审计工作的几点思考[J]. 刘星,牛艳芳,唐志豪.  审计研究. 2016(05)
[3]大数据环境下的电子数据审计:机遇、挑战与方法[J]. 陈伟,SMIELIAUSKAS Wally.  计算机科学. 2016(01)
[4]《关于完善审计制度若干重大问题的框架意见》学习笔谈纪要[J]. 王家新,晏维龙,尹平,王会金,时现,裴育,郑石桥,程乃胜,黄溶冰,陈骏,肖建新,杨国为.  审计与经济研究. 2016(01)
[5]大数据、云计算技术对审计的影响研究[J]. 秦荣生.  审计研究. 2014(06)



本文编号：3470569