大数据背景下高校数据式审计模式的创新与变革

发布时间：2022-10-04 23:00

　　信息技术的发展促使高校数据生产能力急剧扩张,数据式审计模式以数据分析为核心,立足于全面审计,能够整体把握被审计对象,高效发现问题疑点,成为高校内部审计的发展趋势。本文分析了大数据环境下高校数据式审计的新特点以及在实践中的问题,进而探讨了通过多方面的创新变革实现数据式审计价值增值的路径。 

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【文章目录】：
一、大数据背景下的数据式审计概述
    （一）大数据的影响
    （二）数据式审计模式的含义和特点
        1. 思维系统化。
        2. 信息集成化。
        3. 方法智能化。
        4. 应用战略化。
二、高校数据式审计面临的问题
    （一）数据采集方面
    （二）数据分析方面
    （三）数据安全方面
    （四）平台支持方面
    （五）成果运用方面
三、通过创新变革实现数据式审计增值的路径
    （一）从数据收集向信息协同整合转变
        1. 以组织协调为保障，推动建立审计数据管理中心。
        2. 从制度建设入手。
    （二）从辅助分析查证向全面提升管理服务转变
        1. 审计思维从局部转向整体。
        2. 从发现问题向风险预警转变。
        3. 审计人员从单一知识结构向复合型转变。
    （三）从分散的审计信息化系统向综合的数字化审计平台转变
    （四）从单一审计报告向综合成果运用转变


【参考文献】：
期刊论文
[1]数据式审计模式下的审计风险及控制策略[J]. 胡雨村,杨宁,杨兆越.  中国商论. 2019(12)
[2]数据式审计模式下审计风险的研究[J]. 刘蓉.  会计之友. 2016(19)



本文编号：3685920