基于边云协同计算的智能审计系统架构技术

发布时间：2022-10-05 20:24

　　智能审计系统实现的关键,就要能够围绕审计业务流程不断积累闭环数据流,利用机器学习算法实现各种智能化应用场景,并基于不断增多的审计数据,通过提高算法准确度适应性演化其自身的智能化水平。由于无法解决审计人员跨企业内网工作的基本需求,当前智能审计系统中的审计闭环数据积累出现断流,直接导致其智能化水平难以提高。针对这一挑战,提出一种基于边云协同计算的智能审计系统架构技术。实验验证表明,该技术能够很好地支持智能审计系统的单机离线工作,实现审计人员的跨企业内网开展审计业务,为智能审计系统智能化水平的适应性演化奠定基础。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0引言
1边云协同计算技术
    1.1跨越组织边界的边云协同计算模式
    1.2边云协同操作系统
    1.3智能审计系统的边云协同工作过程
2基于边云协同计算的智能审计系统架构设计
    2.1智能审计系统的云端功能组件
    2.2智能审计边缘分形
3边云协同计算架构验证
    3.1实验目的
    3.2实验环境
    3.3实验实验过程
    3.4实验结果分析
4结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能时代的机遇与挑战:基于算法的审计决策[J]. 牟莉娜,阳杰.  中国内部审计. 2018(12)
[2]大数据视角下智能审计取证模式研究[J]. 宋夏云,周琬宇.  中国内部审计. 2018(12)
[3]基于文本数据分析的大数据审计方法研究[J]. 陈伟,勾东升,徐发亮.  中国注册会计师. 2018(11)
[4]基于大数据技术的经济责任审计[J]. 陈伟,高杰,居江宁.  财务与会计. 2018(21)
[5]机器学习方法的应用:构建嵌入式智能持续审计系统[J]. 生丽英.  中国内部审计. 2018(06)
[6]大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架[J]. 张志恒,成雪娇.  会计之友. 2017(16)
[7]大数据驱动的智能审计决策及其运行模式[J]. 郝玉贵,徐远洒.  生产力研究. 2017(07)
[8]构建智能审计技术 提升内部审计价值[J].   中国内部审计. 2017(04)
[9]大数据环境下基于模糊匹配的审计方法[J]. 陈伟.  中国注册会计师. 2016(11)
[10]大数据环境下的电子数据审计:机遇、挑战与方法[J]. 陈伟,SMIELIAUSKAS Wally.  计算机科学. 2016(01)



本文编号：3686447