基于模式识别的“高送转”预测模型

发布时间：2017-10-13 08:00

  本文关键词：基于模式识别的“高送转”预测模型

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【摘要】：近年来高送转题材受到投资者的追捧,但是对高送转股票的预测模型多采用主观性较强的打分排序法。本文深入分析了各主要因素对高送转行为的影响程度,采用Logistic回归与主成分分析相结合的方法,构建了年报高送转股票的预测模型,并用2009~2015年高送转股票样本数据对模型进行了验证。实证结果显示,模型正确率在55%以上,预测准确度最高可达80.91%。
【作者单位】： 华南理工大学数学学院;
【关键词】： 高送转 logistic回归 主成分分析
【分类号】：F832.51
【正文快照】： 一、引言 高送转股票(简称—高送转)是高比例送股或高比例转股的统称。一般10股送转合计5股(包括5股)以上才为高送转。 对投资者而言,实施高送转被看作重大利好消息,如果能够提前介入市场,在分享除权前的超额收益的同时,也可从除权后的填权行情中获利。因此,为了赚取尽可能

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本文编号：1023691