基于多频组合模型的中国区域碳市场价格预测

发布时间：2017-10-13 16:27

  本文关键词：基于多频组合模型的中国区域碳市场价格预测

  更多相关文章： 区域性碳排放交易市场 碳价预测 极点对称模态分解 多频率组合预测

【摘要】：新兴的中国区域性碳排放市场受到交易制度,异质环境,政策等因素的影响,使碳价呈现出非线性,非平稳,多频率等特征,风险较为突出.研究碳价的预测方法,有利于碳市场风险管理.传统的单一模型不能全面刻画碳价波动特征,论文构建多频率组合预测模型.运用极点对称模态分解方法将碳价时间序列分解为互不耦合的模态分量;将这些分量分为高,中,低频部分,分别选择适合三种不同频率模态下的预测方法NAR(non-linear autoregressive),WNN(wavelet neural network),SVM(support vector machine)确定其输入输出结构以分类预测;利用PSO-SVM集成碳价分类预测结果,发现:与NAR,WNN,SVM,GARCH等单模型相比,论文的多频率组合预测模型精度更高,是一种更为有效的碳价预测方法.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【关键词】： 区域性碳排放交易市场 碳价预测 极点对称模态分解 多频率组合预测
【基金】：国家自然科学基金(71373065)~~
【分类号】：X196;F832.5;F224
【正文快照】： 1引言近年来,随着经济的不断发展,中国遭遇严重的环境污染问题,如C02排放过量,雾霾污染加剧环境持续恶化,迫使人们愈来愈关注碳排放问题.同时,中国作为碳排放大国以及国际CERs供应大国,也一直致力于对碳排放的控制.2013年6月18日深圳正式启动碳交易,开启我国第一个正式运行的

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本文编号：1025914