陕西省发行基金投回趋势的时间序列分析
本文关键词:陕西省发行基金投回趋势的时间序列分析
【摘要】:准确把握区域现金运行规律是做好发行基金需求管理工作的前提。本文以陕西省2006年至2015年的季度发行基金投回数据为研究对象,运用时间序列分解法,从长期趋势、季节波动、循环变动和随机变动四个方面进行趋势分解,综合应用季节调整以及H-P滤波法,掌握发行基金投回运行规律,科学预测发行基金投回量,为做好现金供应工作提供依据。
【作者单位】: 中国人民银行西安分行;
【关键词】: 时间序列 HP滤波法 周期波动
【分类号】:F832.51
【正文快照】: 现金是反映社会经济发展运行情况的重要指标之一,其在我国尤其是欠发达地区的经济中充当了重要角色,确保现金供应是事关经济和社会稳定的大事。人民银行货币金银部门通过发行基金投放和回笼来调节流通中的现金总量,确保社会经济健康发展是履行央行现金职责的重要手段。因此,如
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9 邓树增;技术发展的时间序列律[J];科学学研究;1988年01期
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2 马培蓓;纪军;;基于时间序列的航空备件消耗预测[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
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1 ;《时间序列与金融数据分析》[N];中国信息报;2004年
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