中国人口年龄结构对房价的影响研究

发布时间：2017-10-18 09:36

  本文关键词：中国人口年龄结构对房价的影响研究

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【摘要】：说到当今中国社会的热点话题,自然离不开人口与房价。人口老龄化和房地产市场发展这两大难题制约着我国经济建设、政治稳定、社会和谐、居民生活幸福等等多个方面任务的完成。住房不仅仅是一个遮风挡雨的空间以及保障人类生存需求的基本设施,还是经济发展中的就业机会、公共服务、安居乐业的保障。整篇论文共分为六个部分。第一部分：绪论。主要介绍了中国人口年龄结构变化对商品房价格的影响的研究背景、中国人口年龄结构变化对商品房价格的影响研究意义、中国人口年龄结构变化对商品房价格的影响研究方法等内容。最后,指出了本文可能创新的地方和可能存在的不足之处。第二部分：文献综述。从国外和国内两个方面回顾了人口结构对商品房价格影响的相关文献,并对已有的文献进行了总结与述评。最后,找出以往的研究中有哪些未做的研究并说明本文与以往研究的不同在哪里。第三部分：人口年龄结构对商品房价格的影响原因的分析。本章详细论述了人口结构的全面划分标准,人口年龄结构是属于人口结构中的人口自然结构范畴的。在人口年龄结构中,15-64岁成年人口数、少儿抚养比,老年抚养比等数据的变动都会对商品房价格有一定的影响。并分析了其影响机理。第四部分：中国人口年龄结构变动情况与商品房价格的变动情况对比分析。首先,介绍了中国人口年龄结构近年来的变动趋势及特点。然后,介绍了房地产市场的近况。最后,对人口年龄结构与商品房价格之间的相关性进行了分析和猜测。第五部分：中国人口年龄结构变动对房价影响的计量分析。利用1998年到2014年中国的人口结构与房地产市场价格变动情况的数据,分析人口年龄结构变化与房价变化之间的相关性,并做了一元回归分析和多元回归分析。使用的计量经济学软件是stata12.0。关注变量为总抚养比,15-64岁成年人口数、少儿抚养比及老年抚比等,控制变量为城市化率和人口性别比等。第六部分：结论与建议。本章结合了本文的研究结论,从人口年龄结构角度提出房地产健康发展相关的政策建议,例如,贯彻落实全面二孩政策、努力恢复人口红利优势;大力建设适宜老年人居住的商品房等。从而促进商品房市场的长期健康平稳发展。
【关键词】：人口年龄结构 房价 少儿抚养比 老年抚养比
【学位授予单位】：辽宁大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：C924.2;F299.23
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 绪论10-15
• 0.1 选题背景及意义10-12
• 0.1.1 选题背景10-11
• 0.1.2 选题的意义11-12
• 0.2 基本结构与主要内容12-13
• 0.3 研究方法13-14
• 0.3.1 定性分析法13
• 0.3.2 计量分析法13-14
• 0.4 创新点与不足14-15
• 1 文献综述15-19
• 1.1 国外文献研究15-16
• 1.2 国内文献研究16-17
• 1.3 简要评价17-19
• 2 中国人口年龄结构对房价的影响机理分析19-24
• 2.1 人口结构简介19
• 2.2 成年人口数变动对房价的影响19-21
• 2.3 少儿抚养比变动对房价的影响21-22
• 2.4 老年抚养比变动对房价的影响22-23
• 2.5 本章小结23-24
• 3 中国人口年龄结构与商品房价格变动情况分析24-32
• 3.1 中国人口年龄结构变动情况分析24-29
• 3.1.1 人口年龄结构24-26
• 3.1.2 人口性别结构26-27
• 3.1.3 人口城乡结构27-29
• 3.2 商品房市场价格变动情况29-31
• 3.3 本章小结31-32
• 4 中国人口结构对商品房价格影响的计量分析32-41
• 4.1 中国人口年龄结构与商品房价格的相关性分析32-37
• 4.1.1 成年人口数与商品房价格正相关32-33
• 4.1.2 少儿抚养比与商品房价格负相关33
• 4.1.3 老年抚养比与商品房价格正相关33-34
• 4.1.4 人口性别比与商品房价格不存在显著相关34-36
• 4.1.5 城市化率与商品房价格正相关36-37
• 4.2 人口年龄结构对房价影响的多元回归分析37-40
• 4.2.1 数据分析37-39
• 4.2.2 计量模型的设定39
• 4.2.3 计量模型的检验39-40
• 4.3 本章小结40-41
• 5 结论与政策建议41-47
• 5.1 研究结论41-42
• 5.2 政策建议42-47
• 5.2.1 认真贯彻落实全面二孩政策42-43
• 5.2.2 努力恢复人口红利优势43-44
• 5.2.3 建设适宜老年人居住的商品房44-45
• 5.2.4 抑制商品房市场的不合理需求45-47
• 参考文献47-50
• 致谢50

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本文编号：1054153