房价过度波动的系统性风险溢出效应测度——基于GARCH-Copula-CoVaR模型

发布时间：2017-12-17 12:11

  本文关键词：房价过度波动的系统性风险溢出效应测度——基于GARCH-Copula-CoVaR模型

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【摘要】：近年来,房价过度波动已成为引发系统性风险的主要爆发源,给经济金融安全运行带来了一系列负效应。笔者在文献梳理的基础上,针对现有研究视角和方法存在的不足,将测度系统性风险的主流方法——Co VaR模型进行拓展,通过构建GARCH-Copula-Co VaR模型,实证研究了房价过度波动的系统性风险溢出效应。通过研究发现:房价过度波动的系统性风险溢出效应明显,但对不同经济层面的风险溢出效应存在差异,其中对金融机构的风险溢出效应最为显著;经济环境变化对房价过度波动影响显著,其中宏观经济环境和制度条件的变化是引起房价过度波动的原动力,对房价过度波动起决定性作用。为此,在宏观调控政策实施中应尽量保持政策的连续性,避免频繁救市或过度打压房价,既要防范房价过度波动所引发的系统性风险向金融体系和实体经济传导,也应为稳定房价创造良好的宏微观经济环境和制度条件。
【作者单位】： 西安交通大学经济与金融学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“面向金融安全的房地产市场风险识别及预警研究”(项目编号:71373201)和“住宅价格波动的系统动力学仿真模拟研究”(项目编号:71073123)
【分类号】：F224;F299.23
【正文快照】： 一、引言及文献综述国际经验表明,由于房地产业在国民经济发展中具有特殊性,一旦出现房价过度上涨或下跌,可能会引发系统性风险,威胁经济金融安全运行,甚或引发系统性危机。然而,不幸的是,我国近年来出现了房价过度波动,由此所引发的系统性风险已呈不断积聚之势。虽然宏观调控

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本文编号：1300060