P2P网络借贷中的借款人社会资本、风险甄别与市场均衡实现
本文关键词：P2P网络借贷中的借款人社会资本、风险甄别与市场均衡实现 出处：《当代财经》2017年10期 论文类型：期刊论文
【摘要】：P2P网络借贷的特点在于其所服务的借款人数量众多、单个借款合约金额较小、不要求借款人提供实物抵押品等,因此传统模式下的资信审核与抵押品约束机制无法有效适用于P2P网络借贷模式,导致其可能会面临更为严重的逆向选择和信贷配给问题。将借款人社会资本引入到P2P网络借贷模式中,凭借社会资本在该模式下具有认知、声誉、惩罚、资本关联和平台机制等特点,在网络化的信贷模式下易于收集和分析,能够传递有效的信用价值信息,从而有助于促进P2P网络借贷平台风险评估系统的建立和完善。并且,通过构建P2P网络借贷市场均衡模型,发现借款人社会资本通过对借款人行为产生有力约束从而能起到虚拟抵押品的功能,有助于平台信贷合约的合理设计和有效执行,使得信用风险在平台层面的有效识别和借款人层面的主动分离形成联动效应。
[Abstract]:P2P network lending is characterized by the large number of borrowers it serves, the amount of a single loan contract is relatively small, the borrower is not required to provide physical collateral and so on. Therefore, the traditional credit audit and collateral constraint mechanism can not be effectively applied to P2P network lending model. It may face more serious problems of adverse selection and credit rationing. The borrower's social capital will be introduced into P2P network lending model, with social capital in this model has cognitive, reputation, punishment. The characteristics of capital association and platform mechanism are easy to collect and analyze under the network credit mode and can transmit effective credit value information. This will help to promote the establishment and improvement of P2P network lending platform risk assessment system. And through the construction of P2P network lending market equilibrium model. It is found that the social capital of the borrower can play the function of virtual collateral by restricting the borrower's behavior, which is helpful to the rational design and effective execution of the platform credit contract. The effective identification of credit risk at the platform level and the active separation of the borrower level form a linkage effect.
【作者单位】： 西安交通大学经济与金融学院;
【基金】：国家社会科学基金重点项目“互联网金融风险监管研究:理论、制度与方法”(14AZD033);国家社会科学基金一般项目“互联网金融信用风险的动态识别、评价与防范研究”(14BJY194)
【分类号】：F724.6;F832.4
【正文快照】： 一、引言在信息技术发展和我国小额资金投融资需求日益增长的双重作用下,一种依托互联网Web2.0技术形成的新型金融服务模式P2P网络借贷(Online Peer-to-Peer Lending)应运而生。这种模式的本质在于P2P网络借贷平台作为信息中介,依靠互联网信息技术对借款人的相关信息进行收集
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，本文编号：1405755
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