描述性信息对借款人逾期率的影响研究——基于P2P网络借贷平台的分析

发布时间：2018-01-10 17:06

  本文关键词：描述性信息对借款人逾期率的影响研究——基于P2P网络借贷平台的分析　出处：《宏观经济研究》2017年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：借款人逾期现象是P2P网贷投资人面临的最大的风险,这种风险本质上是由信息不对称问题引发的。由于借贷双方是双向匿名的,借款人无法提供完整的客观信息,投资人必然更多地关注未经验证的主观信息,以此作为投资决策的依据。本文利用从拍拍贷网站平台抓取的样本数据,对描述性信息对借款人逾期率的影响做了探索性研究,并构建了借款人逾期率预测辅助模型,希望能帮助投资人识别高风险借款人以及网贷平台进行信用风险管理。
[Abstract]:The borrower overdue phenomenon is the biggest risk facing P2P net loan investors, this risk is essentially caused by the information asymmetry. The debit and credit is two-way anonymous, the borrower is unable to provide complete objective information, investors must pay more attention to the subjective information without verification, as the basis for investment decision in this paper from the. The sample data ppdai web platform to grab, do research on the influence of descriptive information about the borrower overdue rate, and the construction of the borrower overdue rate prediction of the auxiliary model, hoping to help investors identify high risk borrowers and net loan platform for credit risk management.

【作者单位】： 福建师范大学经济学院;
【分类号】：F832.4;F724.6
【正文快照】： 一、引言和文献综述 中小企业存在的融资困境问题是世界性的的难题,因为规模小、无抵押、风险大等原因无法从银行等金融机构获得直接融资,所以一直以来主要依靠小额民间借贷来缓解困境。然而随着互联网金融的兴起和普及,P2P网络借贷模式顺势而起。这种网络借贷模式有着银行等

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本文编号：1406066