基于SVM-AFSA的公租房REITs融资风险评价
本文关键词:基于SVM-AFSA的公租房REITs融资风险评价 出处:《建筑技术》2017年07期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:为解决公租房REITs融资过程风险因素非线性、高度拟合特点等导致难以快速、高效对融资风险进行评价的问题,提出一种基于SVM-AFSA的公租房REITs融资风险评价模型。首先利用人工鱼群算法(AFSA)对支持向量机(SVM)的核函数及惩罚因子优化处理,寻找最优训练参数,提高支持向量机的预测精度;再借助支持向量机在处理非线性、小样本数据方面的优势对兰考县健康小区公租房REITs融资风险进行评价,结果表明该公租房REITs融资风险等级为一般。
[Abstract]:In order to solve the public rental housing REITs financing process risk factors nonlinear, high fitting characteristics and so on, it is difficult to quickly and efficiently evaluate the financing risk. This paper presents a REITs financing risk assessment model for public rental housing based on SVM-AFSA. Firstly, the support vector machine (SVM) is analyzed by artificial fish swarm algorithm (AFSA). The kernel function and penalty factor are optimized. To find the optimal training parameters to improve the prediction accuracy of support vector machine (SVM); Then with the support vector machine in dealing with nonlinear, small sample data advantages of public rental housing REITs financing risk evaluation in the healthy district of Lankao County. The results show that the public rental REITs financing risk level is general.
【作者单位】: 郑州成功财经学院;
【基金】:河南省哲学社会科学规划项目(2016BJJ051)
【分类号】:F299.23;F832.51
【正文快照】: 公租房作为一种福利性住房,不同于廉租房及经济适用房,丰富了政府保障性住房的措施[1,2]。由于公租房建设资金缺口大、投资回收难度大、营运过程风险因素多,造成政府或企业难以承受全部的开发风 险[3]。房地产投资信托(REITs)作为一种新的融资方式,在引入公租房融资方面缺乏
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,本文编号:1436460
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