基于DEA模型的我国商业银行小微企业信贷管理效率研究
本文选题:商业银行 切入点:小微企业 出处:《现代管理科学》2017年06期 论文类型:期刊论文
【摘要】:利率市场化、金融脱媒化以及互联网金融的蓬勃发展使得中国银行业面临前所未有的挑战。面临挑战,银行客户下沉逐步成为共识,体量庞大的小微企业越来越受到我国商业银行的重视。近年来,各家银行积极创新,广泛采用信息化技术降低小微企业的贷款成本,并试图通过"信贷工厂"等技术不断提高小微企业信贷管理效率。文章通过数据包络分析法(DEA)给出了我国上市商业银行信贷管理效率情况,分析了"信贷工厂"模式的有效性并给出了促进我国商业银行小微企业信贷业务的发展建议。
[Abstract]:Interest rate marketization, financial disintermediation and the vigorous development of Internet finance make the Chinese banking industry face unprecedented challenges. In the face of the challenges, the sinking of bank customers has gradually become a consensus. In recent years, banks have been actively innovating and widely adopting information technology to reduce the cost of loans to small and micro enterprises. And try to improve the credit management efficiency of small and micro enterprises through the technology of "credit factory". This paper gives the credit management efficiency of listed commercial banks in China by data Envelopment Analysis (DEAA). This paper analyzes the validity of the "credit factory" model and gives some suggestions to promote the development of the credit business of the small and micro enterprises of commercial banks in China.
【作者单位】: 中国农业银行;清华大学经济管理学院;南京银行股份有限公司北京分行风险管理部;
【分类号】:F276.3;F832.4
【参考文献】
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【共引文献】
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,本文编号:1629164
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