房价波动对居民消费价格水平的非线性影响分析——基于面板数据Copula分位数回归的研究

发布时间：2018-03-27 13:50

  本文选题：房价　切入点：居民消费价格　出处：《价格理论与实践》2017年05期

【摘要】：本文以我国35个大中城市房价指数和居民消费价格指数的面板数据为研究对象,借助Copula分位数回归模型,研究了房价波动对居民消费价格水平的非线性影响作用。研究发现:首先,房价波动幅度明显大于居民消费价格波动幅度,整体而言房价对居民消费价格存在正向影响效应;其次,在房价上涨较快的城市和房价上涨较慢的城市中,房价的影响作用存在明显差异;再次,随着居民消费价格水平的变化,房价的影响作用也会发生改变。针对以上研究结论,提出针对房价波动对居民消费价格水平的非线性影响的政策建议。
[Abstract]:In this paper, the panel data of house price index and consumer price index of 35 large and medium-sized cities in China are studied, and the Copula quantile regression model is used. The nonlinear effect of house price fluctuation on residents' consumption price level is studied. Firstly, the range of house price fluctuation is obviously larger than that of resident consumption price fluctuation, and the whole house price has positive effect on resident consumption price. Secondly, in cities where house prices rise faster and in cities where prices rise more slowly, there are significant differences in the impact of house prices. Thirdly, with the change of consumer price levels, In view of the above conclusions, the paper puts forward some policy suggestions on the nonlinear influence of the fluctuation of house price on the level of consumer price.
【作者单位】： 山东大学经济学院;山东警察学院;
【基金】：山东省自然科学基金资助项目(ZR2014AM014)
【分类号】：F126.1;F299.23

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本文编号：1671783