互联网异质性财经新闻对股市的影响——来自中国互联网数据与上市公司的证据
本文选题:互联网新闻 + 异质性 ; 参考:《产业经济研究》2017年01期
【摘要】:结合文本挖掘技术和事件研究方法,分析互联网异质性财经新闻对中国股票短期异常收益的影响。研究发现:五种互联网异质性新闻均会引起股票短期的异常收益,其中,政策扶持类、兼收并购类、再融资类和盈利能力类新闻能够对公司股票产生正的异常收益,而违规处罚类新闻能够对公司股票产生负的异常收益。研究结论为监管机构、财经新闻媒体工作人员、上市公司、各类投资者在信息辨析与传播、交易、监管等方面提供了启示与证据。
[Abstract]:Combining the text mining technology and the event research method, this paper analyzes the effect of Internet heterogeneous financial news on the short-term abnormal returns of Chinese stock. It is found that the five kinds of Internet heterogeneity news will cause the short-term abnormal returns of the stock, among them, the policy support class, the merger and acquisition class, the refinancing and the profit ability news can be used for the company. The stock has a positive abnormal return, and the violation penalty news can produce negative abnormal returns to the company's stock. The research conclusion is the regulatory agency, the financial news media staff, the listed companies, and all kinds of investors have provided the inspiration and evidence in the information discrimination and dissemination, transaction, supervision and so on.
【作者单位】: 南京大学工程管理学院;
【基金】:国家自然科学基金研究项目(71101068) 江苏省自然科学基金面上项目(BK20161398) 江苏省金融工程重点实验室项目(NSK2015-09)
【分类号】:F832.51
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,本文编号:1950496
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