银行信贷与房地产价格对经济增长的非线性影响研究

发布时间：2017-03-18 11:02

  本文关键词：银行信贷与房地产价格对经济增长的非线性影响研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：住房分配货币化的实施,逐步实现了住房的商品化和社会化,在金融的支持下我国房地产市场更是获得了空前的繁荣。大量银行信贷资金以各种形式和渠道流入房地产市场,推动着我国经济持续高速增长。房地产行业的正常发展,能够拉动上下游如钢铁、建材、机械、化工、纺织、家电等一系列产业的发展。然而当房价太高成为投机品后则会形成大量的空置房或房屋库存,这样会产生两方面的负作用：一是挤压和占用大量金融资源,使金融资源得不到有效配置；另一方面是房地产业没有能有效带动其他行业的发展。在这种情况下,房地产价格过高可能对经济增长产生负面影响。在已有的研究中,往往忽略了房地产价格水平的不同对经济增长影响的变化。本文旨在研究银行信贷作用下,我国房地产价格是否对经济增长产生非线性的影响以及非线性影响的特征,对于我国“稳定房价和保持经济平稳增长”目标的实现具有重要的理论意义和现实意义。首先,本文从理论上分析了银行信贷、房价波动与经济增长的互动机制,得到了房地产价格对经济增长可能存在非线性影响的初步证据,并采用大量统计数据和图表,从多方面对银行信贷、房地产市场与经济增长的现状进行了分析。其次,选用我国2000-2014年31个省的面板数据,以银行信贷为转换变量,通过构建面板平滑转换模型对我国房地产价格与经济增长的关系进行了考察。得到的主要结论有：(1)我国房地产价格与经济增长之间的关系存在非线性的信贷增长率门限效应。当信贷增长率低于28.74%时,房价增长率对经济增长产生比较显著的正向影响；当信贷增长率高于28.74%时,房价增长率对经济增长起到了明显的阻碍作用。(2)从区域来看,随着银行信贷的扩张,在东部地区房地产价格持续上涨的同时,我国西部地区的房地产价格也经历了不同程度的上涨,需要警惕房地产价格泡沫对欠发达西部地区的负面影响。(3)消费增长、投资增长对经济增长均表现为稳定的正向影响,影响方向不会因信贷增长率的不同而发生变化,只是前后的影响力度有所不同,净出口增长对经济增长的影响尽管在统计意义上是显著的,但影响力度很小。最后,根据理论与实证分析的结果,本文提出了保持适度信贷增速、改善信贷结构、实行差别化信贷政策、规范房地产市场参与主体行为、推动房地产市场供给侧改革的对策建议。
【关键词】：房地产价格 银行信贷 经济增长 面板平滑转换模型
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F299.23;F832.4;F124.1
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-21
• 1.1 研究背景及意义12-13
• 1.1.1 选题背景12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外文献综述13-18
• 1.2.1 银行信贷与房地产价格互动关系13-15
• 1.2.2 房地产价格影响经济增长的传导途径15-16
• 1.2.3 房地产价格对经济增长影响的实证研究16-18
• 1.2.4 文献综述评述18
• 1.3 研究方法及研究内容18-20
• 1.3.1 研究内容18-19
• 1.3.2 研究方法19-20
• 1.4 本文创新与不足20-21
• 第2章 银行信贷与房地产价格影响经济增长的理论21-30
• 2.1 银行信贷与房地产价格波动的理论分析21-23
• 2.1.1 银行信贷对房地产价格波动的影响机制21-22
• 2.1.2 房地产价格波动对银行信贷的影响机制22-23
• 2.2 房地产价格影响经济增长的理论分析23-28
• 2.2.1 房地产价格对投资的影响24-26
• 2.2.2 房地产价格对消费的影响26-28
• 2.3 银行信贷与房地产价格对经济增长非线性影响的理论分析28-30
• 第3章 银行信贷与房地产市场影响经济增长的现状30-41
• 3.1 我国房地产市场现状分析30-35
• 3.1.1 我国房地产市场发展历程的简要回顾30-31
• 3.1.2 我国房地产市场投资与发展现状31-35
• 3.2 我国银行信贷现状分析35-39
• 3.2.1 我国银行信贷的发展现状35-39
• 3.2.2 我国银行信贷的风险特征39
• 3.3 房地产价格与经济增长的现状分析39-41
• 第4章 基于PSTR模型的实证研究41-55
• 4.1 面板平滑转换模型介绍和参数估计方法41-46
• 4.1.1 模型介绍41-43
• 4.1.2 模型的参数估计方法43-46
• 4.2 变量选取及统计性描述46-47
• 4.2.1 变量选取46-47
• 4.2.2 数据来源和统计性描述47
• 4.3 面板平滑转换模型的构建及分析47-55
• 4.3.1 模型的设定47-48
• 4.3.2 模型的检验48-49
• 4.3.3 模型的参数估计49-50
• 4.3.4 模型的结果分析50-55
• 第5章 政策建议55-60
• 5.1 保持适度信贷增速55
• 5.2 改善信贷结构55-56
• 5.3 完善差别化信贷政策56-57
• 5.4 规范房地产市场参与主体行为57-58
• 5.5 推动房地产市场的供给侧改革58-60
• 结论60-62
• 参考文献62-66
• 致谢66-67
• 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文67

  本文关键词：银行信贷与房地产价格对经济增长的非线性影响研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：254323