BS银行小微企业贷款风险防控体系研究

发布时间：2021-01-13 14:36

　　近年来,经济下行导致小微企业经营成本不断增加,产品价格降低,企业利润被压缩,使得许多小微企业陷入经营困境,而银行为了防范风险,也收紧了对小微企业贷款的投放,所以,小微企业融资难、融资贵的问题仍然很突出。同时,伴随着电子商务的迅速崛起和互联网金融的快速发展,以小微企业贷款业务为主的中小型城商行面临的形势也越来越严峻,伴随的变化贷款余额逐年下降,而不良贷款率却持续上升。在这种背景下,银行一方面应创新产品,拓展业务,积极开发互联网金融,加大贷款规模;另一方面,应更加重视对贷款风险的防控,在定性分析的基础上引入风险计量模型,优化现有的风险防控体系,把不良贷款率控制在合理范围内,提高企业的盈利能力。本文作者通过阅读大量文献,对国内城商行小微企业贷款的风险防控体系现状和发展前景做了深入研究,总结了国内外学者对小微企业贷款的信用风险、操作风险和流动性风险的主要观点,掌握了小微企业贷款相关理论以及风险相关理论。运用掌握的数据以及结合笔者在BS银行工作的经验,对BS银行进行了总体介绍,分析了BS银行小微企业贷款的现状以及贷款流程,并从操作风险、信用风险和流动性风险三个角度对BS银行的风险防控现状进行了阐... 

【文章来源】：西安理工大学陕西省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

018年较年初余额增长情况

.图 3-4 BS 银行 2018 年二季度末各产品贷款余额占比表Fig3-4 BS bank loan balance table of each product at the end of the second quarter

19图 3-5 BS 银行 2017 年二季度末各产品贷款余额占比表Fig3-5 BS bank loan balance table of each product at the end of the second quarte由图 3-4 和 3-5 得出，2018 年 6 月小微、专案、农贷三项业务的贷款总额为 2，2017 同期为 20.18 亿元，总体增加了 0.51 亿元。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于POT模型的商业银行操作风险研究[J]. 沈克慧,沈世超.  老区建设. 2018(14)
[3]基于修正KMV模型的上市公司信用风险测度[J]. 王传鹏,李春蕾.  会计之友. 2018(13)
[4]基于修正KMV模型的商业银行信用风险度量研究[J]. 王佳,黎晗.  经济研究导刊. 2018(13)
[5]商业银行流动性与违约风险研究——基于PVAR模型的实证检验[J]. 杜金岷,李嘉文,吴非.  工业技术经济. 2017(11)
[6]基于损失分布法度量商业银行操作风险——以A银行为例[J]. 海兰,张小东.  市场周刊(理论研究). 2017(09)
[7]包商银行的战略愿景与内审的风险定位[J]. 穆晓堂.  中国内部审计. 2017(09)
[8]信息博弈与监管:我国资产证券化中的信息不对称风险分析[J]. 彭思远,杨梅.  中国社会科学院研究生院学报. 2016(02)
[9]KMV模型在我国商业银行信用风险管理中的适用性分析及实证检验[J]. 杨秀云,蒋园园,段珍珍.  财经理论与实践. 2016(01)
[10]中小企业信用评价模型构建研究[J]. 刘畅,王德发,刘文琦.  财会通讯. 2016(01)

博士论文
[1]VaR与CVaR的估计方法以及在风险管理中的应用[D]. 叶五一.中国科学技术大学 2006

硕士论文
[1]AB银行江苏省分行流动性风险管理研究[D]. 王珏.广西师范大学 2018
[2]基于遗传算法KMV模型的我国商业银行信用风险分析[D]. 刘恩瑞.贵州财经大学 2018
[3]BH城市商业银行小微企业信贷业务风险评估研究[D]. 李勇.西安理工大学 2017
[4]包商银行基于大数据的信息化发展战略研究[D]. 爱丽.内蒙古大学 2014
[5]论加快我国商业银行小微企业贷款业务发展的对策[D]. 杜晓旭.首都经济贸易大学 2014
[6]我国商业银行的操作风险研究[D]. 张新杨.苏州大学 2004



本文编号：2975037