宏观审慎政策对商业银行房贷行为的影响研究
发布时间:2021-03-24 23:09
房地产市场作为中国宏观经济重要组成部分,其健康发展关系到中国宏观经济的平稳运行。随着宏观审慎政策地位的不断提高,在房地产领域也出现了许多宏观审慎的调控政策。选取了2006年至2016年62家大中小商业银行的数据,实证检验了房地产领域宏观审慎政策对商业银行信贷行为的影响。结果表明,房地产领域的宏观审慎政策可以有效地减少商业银行对与房地产相关的信贷供给,降低个人住房贷款的增速,从而有效地稳定房地产市场的发展。
【文章来源】:市场周刊. 2020,33(07)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、 引言
二、 变量选择与模型设定
(一)变量选择
1. 被解释变量
2. 解释变量
(1)宏观审慎政策变量的测算。
(2)政策利率(ri,t)。
(3)银行规模的同比变化(Δlnsizei,t)。
(4)资本充足率(capitali,t)。
(5)银行利润率(profiti,t)。
(6)存款准备金率(reservei,t)。
(7)实施限购政策的哑变量(Qi,t)。
3. 数据来源
(二)模型设定
三、 实证结果及分析
(一)基本实证结果
(二)进一步讨论分析:考虑国有银行与非国有银行的异质性
四、 结论及建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市房价泡沫与金融稳定性——基于中国35个大中城市PVAR模型的实证研究[J]. 沈悦,李博阳,张嘉望. 当代财经. 2019(04)
本文编号:3098566
【文章来源】:市场周刊. 2020,33(07)
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一、 引言
二、 变量选择与模型设定
(一)变量选择
1. 被解释变量
2. 解释变量
(1)宏观审慎政策变量的测算。
(2)政策利率(ri,t)。
(3)银行规模的同比变化(Δlnsizei,t)。
(4)资本充足率(capitali,t)。
(5)银行利润率(profiti,t)。
(6)存款准备金率(reservei,t)。
(7)实施限购政策的哑变量(Qi,t)。
3. 数据来源
(二)模型设定
三、 实证结果及分析
(一)基本实证结果
(二)进一步讨论分析:考虑国有银行与非国有银行的异质性
四、 结论及建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]城市房价泡沫与金融稳定性——基于中国35个大中城市PVAR模型的实证研究[J]. 沈悦,李博阳,张嘉望. 当代财经. 2019(04)
本文编号:3098566
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/3098566.html
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