基于卷积神经网络的绿色信贷信用评价研究

发布时间：2021-04-13 16:21

　　我国金融业中履行环境责任的关键角色之一是银行,因此开发新的银行信贷产品——绿色信贷。想要发挥绿色信贷真正作用,更广泛、更顺利的发展,离不开加强绿色信用评价的研究。长期以来,我国商业银行信用评价体系不健全,缺乏高效的绿色信贷信用评价模型来控制和衡量企业的违约风险。现今,随着信息技术的不断发展,人工智能方法和机器学习模型被应用于解决绿色信用评价问题,本文尝试用尚未应用于绿色信用评价领域的卷积神经网络模型对商业银行绿色信贷信用评价做一些探讨和研究。本文以绿色信贷信用评价为研究对象,概述总结了其国内外相关研究和相关金融理论,包括可持续金融理论、企业社会责任理论,赤道原则理论和银行信用评价理论。首先总结分析绿色信贷信用评价指标的发展现状与选取原因,在此基础上,构建出包含ESG（Environment,Society,Governance）发展指标和传统财务指标在内的绿色信贷信用评价指标体系。之后,选用来自上交所和深交所中的247家上市公司的数据,并利用支持向量机,BP神经网络和卷积神经网络建立合适的商业银行绿色信贷信用评价模型,并对其结果进行了对比分析。其研究结果显示,比起传统的,只包含财务数据... 

【文章来源】：上海师范大学上海市

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

卷积神经网络结构

SVM-1训练集预测结果

SVM-1测试集预测结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卷积神经网络的互联网金融信用风险预测研究[J]. 王重仁,韩冬梅.  微型机与应用. 2017(24)
[2]基于赤道原则对我国金融机构环境与社会责任的反思[J]. 胡珀,强晓捷.  江西财经大学学报. 2016(05)
[3]基于随机森林算法的绿色信贷信用风险评估研究[J]. 李进.  金融理论与实践. 2015(11)
[4]钢铁企业环境绩效评价指标体系与方法的构建[J]. 张素蓉,孙海军,王守俊.  会计之友. 2014(24)
[5]绿色会计视角下企业财务分析体系的建立[J]. 王玉梅,米少楠.  经济问题. 2014(03)
[6]绿色信贷发展的国际比较与启示[J]. 韩立岩,王臻.  国际经济合作. 2014(02)
[7]信用评级的新方法——多元自适应回归样条在民营企业信用评级中的应用[J]. 孟庆福,杜元园,曲华锋.  广东金融学院学报. 2011(05)
[8]创新国内商业银行绿色信贷评级模型的研究[J]. 杨明,常坤.  华北金融. 2011(08)
[9]绿色信贷与商业银行环境风险管理[J]. 胡乃武,曹大伟.  经济问题. 2011(03)
[10]上市公司环境绩效信息披露研究——以2009年开展环保后督查的上市公司为例[J]. 胡曲应.  证券市场导报. 2010(12)

硕士论文
[1]基于LeNet-5模型和门卷积神经网络的信用评分模型实证研究[D]. 楚天玥.深圳大学 2017
[2]商业银行绿色信贷风险管理研究[D]. 张新爽.吉林财经大学 2016
[3]个人信用评分组合模型研究[D]. 张飞.电子科技大学 2015
[4]绿色信贷对中国商业银行盈利能力的影响[D]. 周琳琳.吉林大学 2014
[5]基于ANP和模糊积分的绿色信贷信用风险评估方法研究[D]. 孔新星.华南理工大学 2012
[6]商业银行对小微企业绿色信贷研究[D]. 罗雁之.吉首大学 2012
[7]商业银行践行绿色信贷政策运行机制研究[D]. 徐芳.中国海洋大学 2009



本文编号：3135627