基于MS-EGARCH模型的中小板波动风险研究
发布时间:2021-04-19 13:28
文章考虑体制转换及杠杆效应,选用中小板综指为研究对象,采用MS-EGARCH模型对中小板进行建模,分析了中小板股票收益波动状态以及收益风险。结果表明:我国中小板总体上较为平稳,风险损失较小,但其波动存在明显的杠杆效应,即无论处于繁荣期及衰退期状态,负面消息对中小板收益率波动的影响较大;从分开的体制来看,繁荣期股票的波动集聚性以及风险损失均小于衰退期,这与衰退期的波动集聚现象有密切关系。
【文章来源】:生产力研究. 2020,(09)
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于MS-GARCH类模型的中国生鲜乳价格波动双重非对称效应研究[J]. 杨钰莹,王明利,石自忠. 中国畜牧杂志. 2020(06)
[2]基于EVT-Copula-CoVaR模型的“一带一路”沿线国家股市风险溢出效应研究[J]. 王皓晔,杨坤. 金融发展研究. 2019(09)
[3]股票、债券及基金市场风险估计——基于MS-EGARCH模型[J]. 喻秀峰,倪中新. 浙江金融. 2019(06)
[4]基于MS-VAR模型的房地产产业联动机制非对称性研究[J]. 郭文伟,钟明. 投资研究. 2016(01)
[5]MRS-GARCH模型在沪深股指波动中的应用研究[J]. 王娟,李锐. 北京师范大学学报(自然科学版). 2015(05)
本文编号:3147641
【文章来源】:生产力研究. 2020,(09)
【文章页数】:3 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于MS-GARCH类模型的中国生鲜乳价格波动双重非对称效应研究[J]. 杨钰莹,王明利,石自忠. 中国畜牧杂志. 2020(06)
[2]基于EVT-Copula-CoVaR模型的“一带一路”沿线国家股市风险溢出效应研究[J]. 王皓晔,杨坤. 金融发展研究. 2019(09)
[3]股票、债券及基金市场风险估计——基于MS-EGARCH模型[J]. 喻秀峰,倪中新. 浙江金融. 2019(06)
[4]基于MS-VAR模型的房地产产业联动机制非对称性研究[J]. 郭文伟,钟明. 投资研究. 2016(01)
[5]MRS-GARCH模型在沪深股指波动中的应用研究[J]. 王娟,李锐. 北京师范大学学报(自然科学版). 2015(05)
本文编号:3147641
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