社会网络资本对贫困地区农户信贷可得性影响研究

发布时间：2021-06-06 23:51

　　通过对贫困地区农户社会网络资本与信贷的统计分析,挖掘其影响机制,运用二元Logistic模型和Tobit模型,分析可得社会网络资本对信贷可能性及真实性呈显著正影响,且人情支出的作用尤其明显;户主性别、年龄、受教育程度及户主是否为党员等特征变量对信贷可能性及真实性有不同程度及方向的显著影响;家庭劳动力数量为正向影响,且影响比人口数量显著;家庭总收入及承包土地影响均显著,而经营性总资产对信贷真实性呈显著正影响,但对信贷可能性的影响并不显著。 

【文章来源】：河北经贸大学学报. 2020,41(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献述评
三、社会网络资本对贫困地区农户信贷的影响机制
    （一）社会网络资本对贫困地区农户信贷信息传递的影响
    （二）社会网络资本对贫困地区农户信贷信任的影响
    （三）社会网络资本对贫困地区农户信贷惩罚的影响
    （四）社会网络资本对贫困地区农户信贷抵押担保的影响
四、社会网络资本对贫困地区农户信贷可得性影响的实证分析
    （一）实证模型构建
    （二）实证结果分析
        1. 社会网络资本对农户信贷可能性的影响。
        2. 社会网络资本对农户信贷真实性的影响。
五、结论及政策建议
    （一）结论
    （二）政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]社会资本、收入多样化与农户贫困脆弱性[J]. 徐戈,陆迁,姜雅莉.  中国人口·资源与环境. 2019(02)
[2]社会资本质量与农户借贷可得性——基于职业声望的分析[J]. 陈熹,陈帅.  江西社会科学. 2018(05)
[3]财富分层、社会资本与农户民间借贷的可得性[J]. 徐丽鹤,袁燕.  金融研究. 2017(02)
[4]农户收入差距及其根源:模型与实证[J]. 程名望,史清华,Jin Yanhong,盖庆恩.  管理世界. 2015(07)
[5]宗族网络与村庄收入分配[J]. 郭云南,姚洋,Jeremy Foltz.  管理世界. 2014(01)
[6]基于社会网络视角的农户民间借贷需求行为研究[J]. 杨汝岱,陈斌开,朱诗娥.  经济研究. 2011(11)
[7]社会资本与我国农村信贷风险控制[J]. 刘成玉,黎贤强,王焕印.  浙江大学学报(人文社会科学版). 2011(02)
[8]关系对农村收入差距的贡献及其地区差异——一项基于回归的分解分析[J]. 赵剑治,陆铭.  经济学(季刊). 2010(01)
[9]信贷配给下农户借贷的福利效果分析[J]. 褚保金,卢亚娟,张龙耀.  中国农村经济. 2009(06)
[10]非正规金融与农户借贷行为[J]. 金烨,李宏彬.  金融研究. 2009(04)



本文编号：3215400