农户借贷行为特征研究——基于湖南省慈利县的调研
发布时间：2021-08-23 10:18
利用湖南省慈利县阳和乡、苗市镇、零阳镇和零溪镇4个乡镇共12村的实地调研数据,对农户借贷行为特征进行研究;从基本情况、个人信用、资产与收入情况方面考查农户的借贷行为。研究表明,农户借贷行为特征随着农村经济市场化发展而改变,不同的农户类型对借贷渠道、借贷方式和资金需求也不同;并提出激活农村金融市场、提升农户金融素养和构建农村金融信用体系等对策建议。
【文章来源】：上海商业. 2020,(08)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
可见，文化程度越高，农户具有的金融知识也较高，更愿意通过借贷获取资金，因而受教育程度对其借图1不同文化程度农户的借贷情况
从图1可见，文化程度越高，农户具有的金融知识也较高，更愿意通过借贷获取资金，因而受教育程度对其借贷行为具有较大影响。调研发现，农户从事的职业也是影响借贷行为的重要因素。由图2可知，纯粹农户家庭极少需要贷款、外出打工者贷款者较多、务农打工兼顾者最需要贷款。从图3可知，4个乡镇农户的基本行为特征情况较相似，但是零阳镇和零溪镇网购人数较多而贷款人数相对较少。可能是零阳镇和零溪镇农户相对较为富裕，资金缺口小，农户贷款需求较低，反而有较高的消费需求。（二）家庭资产与收入情况根据图4和表1可知，4个乡镇农户的年收入大部分在5万元以下，但家中资产情况良好，包括自由房屋、电器设备和耕地等。图5分别从房屋情况、家用电器、车辆情况和家庭年收入等角度进行分析农户家庭富裕程度。根据调研数据，将房屋价值在30万元以上、家用电器价值1万以上、车辆价值5万以上、年收入10万以上归为富裕家庭。由图5可知，零阳镇和零溪镇相对于其他两镇经济条件较好，苗市镇次之，阳和乡相对较差。（三）农户个人信用根据调查显示，4个乡镇农户没有严重信用不良记录，普遍信用较好。因此，围绕邻里关系视角，结合农信社的评级调查以及政府表彰荣誉进行评价，将农户的个人信用分为一般、良好、优秀等级。邻里关系和睦且荣誉较多的半以上是纯粹务农家庭，少部分家庭兼顾其他副业，其他一部分家庭完全以打工为主。二是绝大多数农户文化程度只有小学及以下水平，剩余大部分也只有初中文化水平，高中及以上文化水平者人数较少，可见农户平均受教育程度不高。三是在调查的207户农户中仅有98户有网购行为，农户网络使用情况较少且网购意识不足。四是在借贷方面，仅有三分之一农户有借贷行为，具备少量金融知识。图
从图1可见，文化程度越高，农户具有的金融知识也较高，更愿意通过借贷获取资金，因而受教育程度对其借贷行为具有较大影响。调研发现，农户从事的职业也是影响借贷行为的重要因素。由图2可知，纯粹农户家庭极少需要贷款、外出打工者贷款者较多、务农打工兼顾者最需要贷款。从图3可知，4个乡镇农户的基本行为特征情况较相似，但是零阳镇和零溪镇网购人数较多而贷款人数相对较少。可能是零阳镇和零溪镇农户相对较为富裕，资金缺口小，农户贷款需求较低，反而有较高的消费需求。（二）家庭资产与收入情况根据图4和表1可知，4个乡镇农户的年收入大部分在5万元以下，但家中资产情况良好，包括自由房屋、电器设备和耕地等。图5分别从房屋情况、家用电器、车辆情况和家庭年收入等角度进行分析农户家庭富裕程度。根据调研数据，将房屋价值在30万元以上、家用电器价值1万以上、车辆价值5万以上、年收入10万以上归为富裕家庭。由图5可知，零阳镇和零溪镇相对于其他两镇经济条件较好，苗市镇次之，阳和乡相对较差。（三）农户个人信用根据调查显示，4个乡镇农户没有严重信用不良记录，普遍信用较好。因此，围绕邻里关系视角，结合农信社的评级调查以及政府表彰荣誉进行评价，将农户的个人信用分为一般、良好、优秀等级。邻里关系和睦且荣誉较多的半以上是纯粹务农家庭，少部分家庭兼顾其他副业，其他一部分家庭完全以打工为主。二是绝大多数农户文化程度只有小学及以下水平，剩余大部分也只有初中文化水平，高中及以上文化水平者人数较少，可见农户平均受教育程度不高。三是在调查的207户农户中仅有98户有网购行为，农户网络使用情况较少且网购意识不足。四是在借贷方面，仅有三分之一农户有借贷行为，具备少量金融知识。图
【参考文献】：
期刊论文
[1]金融素养、家庭资产与农户借贷行为——基于CHFS2015年数据的实证[J]. 邢大伟,管志豪. 农村金融研究. 2019(10)
[2]谁活跃在农村信贷市场:穷人还是富人?[J]. 陈银娥,曾小龙. 湖南大学学报(社会科学版). 2018(01)
[3]农户借贷行为影响因素分析与对策浅析——基于江苏苏中某市的调查数据[J]. 金峰. 当代经济. 2017(27)
[4]农户借贷行为及潜在需求的实证分析——基于762份山东省农户的调查问卷[J]. 张晓琳,董继刚. 农业经济问题. 2017(09)
[5]传统农区农户借贷行为分析——基于兰考县董堂村、埽怀村的调查[J]. 许家伟. 河南社会科学. 2017(09)
[6]农村残疾群体信贷约束特征及其借贷行为影响因素分析[J]. 陈银娥,曾小龙. 金融评论. 2017(03)
[7]黑龙江省农户借贷行为特征研究[J]. 杨帆,常明. 黑龙江金融. 2017(04)
本文编号：3357678
【文章来源】：上海商业. 2020,(08)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
可见，文化程度越高，农户具有的金融知识也较高，更愿意通过借贷获取资金，因而受教育程度对其借图1不同文化程度农户的借贷情况
从图1可见，文化程度越高，农户具有的金融知识也较高，更愿意通过借贷获取资金，因而受教育程度对其借贷行为具有较大影响。调研发现，农户从事的职业也是影响借贷行为的重要因素。由图2可知，纯粹农户家庭极少需要贷款、外出打工者贷款者较多、务农打工兼顾者最需要贷款。从图3可知，4个乡镇农户的基本行为特征情况较相似，但是零阳镇和零溪镇网购人数较多而贷款人数相对较少。可能是零阳镇和零溪镇农户相对较为富裕，资金缺口小，农户贷款需求较低，反而有较高的消费需求。（二）家庭资产与收入情况根据图4和表1可知，4个乡镇农户的年收入大部分在5万元以下，但家中资产情况良好，包括自由房屋、电器设备和耕地等。图5分别从房屋情况、家用电器、车辆情况和家庭年收入等角度进行分析农户家庭富裕程度。根据调研数据，将房屋价值在30万元以上、家用电器价值1万以上、车辆价值5万以上、年收入10万以上归为富裕家庭。由图5可知，零阳镇和零溪镇相对于其他两镇经济条件较好，苗市镇次之，阳和乡相对较差。（三）农户个人信用根据调查显示，4个乡镇农户没有严重信用不良记录，普遍信用较好。因此，围绕邻里关系视角，结合农信社的评级调查以及政府表彰荣誉进行评价，将农户的个人信用分为一般、良好、优秀等级。邻里关系和睦且荣誉较多的半以上是纯粹务农家庭，少部分家庭兼顾其他副业，其他一部分家庭完全以打工为主。二是绝大多数农户文化程度只有小学及以下水平，剩余大部分也只有初中文化水平，高中及以上文化水平者人数较少，可见农户平均受教育程度不高。三是在调查的207户农户中仅有98户有网购行为，农户网络使用情况较少且网购意识不足。四是在借贷方面，仅有三分之一农户有借贷行为，具备少量金融知识。图
从图1可见，文化程度越高，农户具有的金融知识也较高，更愿意通过借贷获取资金，因而受教育程度对其借贷行为具有较大影响。调研发现，农户从事的职业也是影响借贷行为的重要因素。由图2可知，纯粹农户家庭极少需要贷款、外出打工者贷款者较多、务农打工兼顾者最需要贷款。从图3可知，4个乡镇农户的基本行为特征情况较相似，但是零阳镇和零溪镇网购人数较多而贷款人数相对较少。可能是零阳镇和零溪镇农户相对较为富裕，资金缺口小，农户贷款需求较低，反而有较高的消费需求。（二）家庭资产与收入情况根据图4和表1可知，4个乡镇农户的年收入大部分在5万元以下，但家中资产情况良好，包括自由房屋、电器设备和耕地等。图5分别从房屋情况、家用电器、车辆情况和家庭年收入等角度进行分析农户家庭富裕程度。根据调研数据，将房屋价值在30万元以上、家用电器价值1万以上、车辆价值5万以上、年收入10万以上归为富裕家庭。由图5可知，零阳镇和零溪镇相对于其他两镇经济条件较好，苗市镇次之，阳和乡相对较差。（三）农户个人信用根据调查显示，4个乡镇农户没有严重信用不良记录，普遍信用较好。因此，围绕邻里关系视角，结合农信社的评级调查以及政府表彰荣誉进行评价，将农户的个人信用分为一般、良好、优秀等级。邻里关系和睦且荣誉较多的半以上是纯粹务农家庭，少部分家庭兼顾其他副业，其他一部分家庭完全以打工为主。二是绝大多数农户文化程度只有小学及以下水平，剩余大部分也只有初中文化水平，高中及以上文化水平者人数较少，可见农户平均受教育程度不高。三是在调查的207户农户中仅有98户有网购行为，农户网络使用情况较少且网购意识不足。四是在借贷方面，仅有三分之一农户有借贷行为，具备少量金融知识。图
【参考文献】：
期刊论文
[1]金融素养、家庭资产与农户借贷行为——基于CHFS2015年数据的实证[J]. 邢大伟,管志豪. 农村金融研究. 2019(10)
[2]谁活跃在农村信贷市场:穷人还是富人?[J]. 陈银娥,曾小龙. 湖南大学学报(社会科学版). 2018(01)
[3]农户借贷行为影响因素分析与对策浅析——基于江苏苏中某市的调查数据[J]. 金峰. 当代经济. 2017(27)
[4]农户借贷行为及潜在需求的实证分析——基于762份山东省农户的调查问卷[J]. 张晓琳,董继刚. 农业经济问题. 2017(09)
[5]传统农区农户借贷行为分析——基于兰考县董堂村、埽怀村的调查[J]. 许家伟. 河南社会科学. 2017(09)
[6]农村残疾群体信贷约束特征及其借贷行为影响因素分析[J]. 陈银娥,曾小龙. 金融评论. 2017(03)
[7]黑龙江省农户借贷行为特征研究[J]. 杨帆,常明. 黑龙江金融. 2017(04)
本文编号：3357678
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