可交换对方法下之Berry-Esseen界及其应用
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【摘要】:中心极限定理给出了随机变量和的分布收敛至标准正态分布的方式。而Berry-Esseen不等式的提出,我们可以进一步得到随机变量和的分布收敛到标准正态分布的误差上界。随着Stein方法的诞生,包括其中比较有典型意义的Stein方程和可交换对方法,对求解Berry-Esseen界带来了极大的便利。同时,还可以方便的给出收敛速度。本文基于Stein方法中的可交换对方法下的Berry-Esseen定理,并将它应用到一个实例中,得到一个新的假设条件下的Berry收敛速度。本文解决的实例是来自Schott(2005) "高维情形下完全独立性的检验”的文章。这篇文章提出一个用于高维情况下检验多变量之间完全独立性的统计量,得到关于这个统计量的中心极限定理并对之进行了证明。从这点出发,本文基于可交换对方法下的Berry界,得到一个新的关于该统计量收敛到标准正态分布的收敛速度。即在独立同分布的随机变量的十二阶矩存在的条件下,该统计量的Berry-Esseen界的最优收敛速度为O(m-1/2)。
【关键词】:Stein方法 Berry-Esseen不等式 可交换对 收敛速度
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:O211.4;F830.91
【目录】:
- 摘要3-4
- Abstract4-7
- 第一章 绪论7-11
- 1.1 研究背景7-9
- 1.1.1 Stein方法的起源7
- 1.1.2 Stein方法的推广7-8
- 1.1.3 Berry-Esseen不等式8-9
- 1.2 本文主要工作9
- 1.3 文献综述9-10
- 1.4 本文组织结构10-11
- 第二章 相关知识及理论11-18
- 2.1 Stein方法介绍11-14
- 2.1.1 Stein方程11-12
- 2.1.2 K函数方法12-13
- 2.1.3 可交换对方法13-14
- 2.2 Berry-Esseen不等式14-18
- 2.2.1 中心极限定理14-15
- 2.2.2 Berry-Esseen界15-18
- 第三章 主要结论18-20
- 3.1 问题的提出18-19
- 3.2 主要结论19-20
- 第四章 结论证明20-24
- 4.1 结论证明20-24
- 第五章 总结与展望24-25
- 5.1 文章总结24
- 5.2 文章展望24-25
- 参考文献25-28
- 致谢28
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