消费信贷智能决策模型系统设计与实现

发布时间：2022-01-20 04:13

　　消费信贷风险管理是一个广交的领域,其中银行的内部控制更是变化多端。为了提升风控核心竞争力,基于先进的数据仓库Hadoop技术建立银行信用贷款的智能决策系统,并运用多种数据挖掘及分析工具,充分利用银行现有数据,通过决策引擎及模型接口实现智能决策引擎风险识别和防控,判定银行是否应该发放贷款。该系统的建立对银行信用管理和风险预测具有指导意义,为银行消费信贷业务的拓展提供参考和依据。 

【文章来源】：中国新技术新产品. 2020,(13)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

大数据平台框架

客户提交贷款后，系统首先进入准入策略，筛查掉不符合公司合规要求及产品对应策略要求的客户，然后，通过反欺诈策略拦截内外部黑名单、严重多头及命中强关系欺诈规则的客户，再进入信用策略，通过人行征信和自建的子数据源等模型划分客户资质和分类，评估客户风险等级，并匹配对应额度和定价。对于评分灰色区域（评分在拒绝阈值左右）客户和反欺诈策略给出的欺诈团伙、黑中介等属性客户，进入人工审核环节，跟进并确认客户的欺诈风险和信用风险。审核通过后，短信通知客户审核结果，提醒客户后续做好还款准备等工作，并放款至绑定的银行卡。4 风控模块及其安全性

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多层架构的信用卡反欺诈系统研究[J]. 吴雷,杨仪,吴传威,钱美旋,方启宇.  金融科技时代. 2018(01)



本文编号：3598150