唐山市房价预测

发布时间：2022-02-16 22:13

　　近年来,唐山市房价总体呈上升趋势。为拟合唐山市房价非线性趋势,以2019.07～2020.06房价均价作为样本数据,建立GM（1,1）模型,然后基于静态和等维递补动态GM（1,1）预测模型对2020.01～2020.06房价进行检验性预测。结果表明:等维递补动态模型预测效果优于静态模型,相对误差率较低,能较好的对唐山市房价进行分析和预测。最后基于等维递补动态GM（1,1）模型对唐山市2020.07～2020.12房价进行预测,为政府部门决策提供参考依据。 

【文章来源】：合作经济与科技. 2020,(22)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、灰色GM(1,1）模型简介
    （一）GM(1,1）建模步骤
        1、判定是否可以用GM(1,1）建模。
        2、数据累加。
        3、建立GM(1,1）灰色微分方程。
        4、求解模型。将（4）式转化成矩阵的乘法形式：
        5、GM(1,1）模型检验。
    （二）等维递补GM(1,1）预测模型。
二、唐山市房价预测实证分析
    （一）建立GM(1,1）模型。
    （二）基于静态和等维递补动态模型的检验性预测。
    （三）基于动态GM(1,1）模型的唐山市房价预测。
三、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GM（1,1）模型的南京市房价预测研究[J]. 李广胜,郭欢.  江汉大学学报(自然科学版). 2020(02)
[2]我国房地产价格影响因素实证分析[J]. 汤文彬.  价格理论与实践. 2016(01)
[3]基于GM（1,1）模型的北京市商品房房价预测[J]. 孟洁,张文博.  中国市场. 2014(46)
[4]中国未来50年人口发展预测研究[J]. 门可佩,曾卫.  数量经济技术经济研究. 2004(03)



本文编号：3628753