大数据技术在P2P网贷平台征信系统的应用研究

发布时间：2023-04-23 04:38

　　随着P2P网贷发展的加快,征信问题成为我国P2P行业发展的瓶颈。而大数据征信技术可以突破这一瓶颈。国内外都有应用成功的案例,如美国金融科技公司ZestFinance利用大数据对用户进行信用风险评估,挖掘了FICO评分没有覆盖的借贷用户群体;我国阿里集团下的蚂蚁小贷依托阿里集团的背景也在互联网金融大数据征信领域取得了一席之地。通过对国内外多家成功应用大数据征信技术的P2P网贷平台进行分析,提出基于大数据征信技术的P2P网贷平台的信用风险管理建议。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、引言
二、P2P网贷信用风险研究
    （一）国内P2P网贷信用风险研究
    （二）国外P2P网贷信用风险研究
三、国外P2P网贷平台征信系统运行现状
    （一）传统模式
    （二）大数据模式
    （三）国外P2P网贷平台大数据征信的启示
        1. 加强平台数据共享
        2. 提高数据分析能力
        3. 明确服务对象
四、国内以蚂蚁小贷为代表的P2P网贷平台征信系统运行现状
    （一）蚂蚁小贷
    （二）国内网贷平台大数据征信启示
        1. 保证海量丰富的数据
        2. 建立大数据基础处理设施
        3. 利用大数据降低征信成本
四、小结



本文编号：3799104