收入结构、投资驱动与农户借贷规模
发布时间:2023-06-02 19:57
基于河南郑州、濮阳和南阳等地区农户实地调研数据,运用Tobit模型对影响农户借贷规模的因素进行了实证分析,并对不同投资倾向的农户进行了差异性研究。研究发现:河南省农户借贷规模偏小,家庭土地资产、投资意愿对农户借贷规模具有显著的正向影响,符合理论预期;农业收入占比对农户借贷规模呈现负向影响,原因与农业比较收益偏低、农户自身投资意向及金融机构借贷意愿不强烈密切相关。分样本研究结果显示,借贷用途、农户收入占比对进取型农户与保守型农户的影响存在明显差异,进取型农户能获得较高规模的生产性和生活性借贷,而保守型农户仅能获得较高借贷规模的生产性借贷。基于此,从分类引导农户、激发农户内在动力、增强自我投资意识、加快农村地区多层次金融服务体系建设等角度提出助推传统农区产业升级、顺利推进乡村振兴战略的对策建议。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、引言
二、理论基础、模型确定及数据来源
(一)理论基础
(二)模型设定
(三)变量设置
(四)数据来源
三、实证分析过程及结果解释
(一)样本描述性统计
(二)模型回归及结果解释
1. 全样本条件下模型估计结果及解释。
2. 稳健性检验。
3. 分样本回归结果及解释。
四、主要结论与对策建议
(一)主要研究结论
(二)对策建议
1. 激发农户内在动力,增强自我投资意识。
2. 构建多元化的农村金融体系,全面满足农村地区金融需求。
3. 分类引导农户创业就业,提高家庭非农收入占比。
本文编号:3827935
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、引言
二、理论基础、模型确定及数据来源
(一)理论基础
(二)模型设定
(三)变量设置
(四)数据来源
三、实证分析过程及结果解释
(一)样本描述性统计
(二)模型回归及结果解释
1. 全样本条件下模型估计结果及解释。
2. 稳健性检验。
3. 分样本回归结果及解释。
四、主要结论与对策建议
(一)主要研究结论
(二)对策建议
1. 激发农户内在动力,增强自我投资意识。
2. 构建多元化的农村金融体系,全面满足农村地区金融需求。
3. 分类引导农户创业就业,提高家庭非农收入占比。
本文编号:3827935
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