人工智能技术与存贷款指标预测——基于改进支持向量机回归模型
发布时间:2024-05-11 22:55
存贷款预测是经济金融预测中一项重要的工作。本文利用人工智能技术--机器学习方法,通过改进支持向量机回归模型—模型,运用2015年以来的全国存贷款等公开数据对模型进行训练,创造性地利用截至期数据对存贷款后三期数据进行了有效预测,研究结果表明:模型预测效果精度较高,预测结果的绝对误差和相对误差均在合理接受范围内,能够满足各方对金融统计数据的前瞻性需求。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
一、文献回顾
二、支持向量机学习方法
(一)支持向量机基本模型
(二)改进的支持向量机回归模型
三、预测模型设计和实证分析
(一)预测模型设计
(二)实证结果分析
四、结论
本文编号:3970490
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
一、文献回顾
二、支持向量机学习方法
(一)支持向量机基本模型
(二)改进的支持向量机回归模型
三、预测模型设计和实证分析
(一)预测模型设计
(二)实证结果分析
四、结论
本文编号:3970490
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