数字农贷对农户信贷需求的影响研究——以江苏沭阳数字化“阳光信贷”为例

发布时间：2024-06-25 19:43

　　论文基于江苏省沭阳县农户的调研数据,采用Probit模型和Tobit模型,以数字化"阳光信贷"为例,研究了面对数字农贷、农户借款需求以及需求规模的影响因素。结果表明:收入与数字贷款需求呈现倒"U"型的关系,生产性经营支出显著正向影响农户的数字借款需求行为,而网点距离、家庭劳动力占比、父母受教育水平皆对农户贷款行为呈负向影响,其中男性农户的数字贷款需求行为更为明显。论文研究发现,农户的数字贷款需求行为受到收入、支出以及家庭特征的深刻影响,这在一定程度上可为以沭阳农商行数字化"阳光信贷"为代表的数字农贷发展提供有益参考。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
引言
文献回顾
    （一）数字金融相关研究
    （二）农户借贷影响因素相关研究
数据来源及描述性分析
    （一）数据来源
    （二）变量选取与指标说明
        1. 被解释变量
        2. 解释变量
        3. 控制变量
    （三）描述性统计分析
模型与实证分析
    （一）模型建立
        1. Probit模型估计农户数字农贷借贷发生率
        2. Tobit模型对农户数字农贷需求规模的估计
    （二）实证分析结果
        1.农户数字农贷需求和获得情况结果
        2.农户数字农贷借款需求规模结果
研究结论与政策建议



本文编号：3995813