当前位置:主页 > 经济论文 > 投融资论文 >

基于灰色理论的碳市场交易价格预测研究

发布时间:2017-08-21 23:32

  本文关键词:基于灰色理论的碳市场交易价格预测研究


  更多相关文章: 碳交易市场 碳交易价格 灰色理论 GM(1 1)模型


【摘要】:温室气体排放不断增加,加速了世界范围内气候的异常变化及大规模全球变暖的进程,逐渐成为了世界各国所共同关注的焦点。《京都议定书》的签订促使北美及欧盟各国纷纷组建碳市场进行交易活动。2013年6月18日,深圳启动了国内第一个碳排放权交易市场,中国碳交易市场从那一刻开始正式起步。面对市场上日益活跃的碳排放权交易,对于一个需要进行碳交易活动的企业而言,充分地掌握未来一段时间内的碳交易价格是极其必要的。本文从国内外碳交易市场纷繁复杂的研究现状中,梳理出我国碳交易市场的交易机制与运行状况,并藉此确立了论文的研究方向。在此基础上,建立起企业的决策活动路径,通过对决策路径的研究,挖掘出在决策路径中发挥重要影响的因素,即碳交易价格;其次,通过分析我国碳交易市场上价格预测的难点,结合灰色理论的特点,说明了灰色理论的GM(1,1)模型在现实预测中的可行性,并建立起GM(1,1)模型以及GM(1,1)的结果优化模型;最后通过GM(1,1)模型和GM(1,1)的结果优化模型对碳交易试点的价格进行预测分析,得出相应的研究结论。研究结果:(1)在实际的碳交易活动中,企业可根据本文所做出的碳交易决策路径进行碳交易方式的选择;(2)企业在碳交易时可以使用GM(1,1)模型,特别是带有残差修正的GM(1,1)结果优化模型进行碳价格预测;利用带有残差修正的GM(1,1)结果优化模型进行预测,精确度较高,对企业判断碳交易价格的走势有一定的参考;这样做既有利于加强企业进行碳交易决策的科学性,又有利于减少企业在碳市场中的实际交易风险。
【关键词】:碳交易市场 碳交易价格 灰色理论 GM(1 1)模型
【学位授予单位】:西南交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F224;X196;F832.5
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 第1章 绪论10-15
  • 1.1 研究背景和意义10-12
  • 1.1.1 研究背景10-11
  • 1.1.2 研究意义11-12
  • 1.2 技术路线和研究方法12-13
  • 1.2.1 技术路线图12
  • 1.2.2 研究方法12-13
  • 1.3 研究内容和创新点13-15
  • 1.3.1 研究内容13-14
  • 1.3.2 创新点14-15
  • 第2章 文献综述15-22
  • 2.1 碳交易市场的文献研究15-17
  • 2.1.1 碳交易市场的基础理论15-16
  • 2.1.2 碳交易的配额分配机制16-17
  • 2.1.3 碳交易的价格研究17
  • 2.2 预测方法的文献研究17-20
  • 2.2.1 基本分析法17-18
  • 2.2.2 技术分析法18
  • 2.2.3 时间序列法18-19
  • 2.2.4 神经网络法19
  • 2.2.5 灰色系统理论19-20
  • 2.3 现有文献评述20-22
  • 第3章 我国碳交易市场下企业决策路径中的碳交易价格研究22-34
  • 3.1 我国碳交易市场的交易现状22-26
  • 3.1.1 控排企业的确定22-23
  • 3.1.2 碳排放配额的确定23-25
  • 3.1.3 碳交易规则25
  • 3.1.4 我国碳交易市场的运作情况25-26
  • 3.2 我国碳交易市场中的企业决策路径26-30
  • 3.2.1 影响企业碳交易决策路径的因素分析27-29
  • 3.2.2 我国碳交易市场下的企业决策路径分析29-30
  • 3.3 碳交易决策中的交易价格30-32
  • 3.3.1 碳交易价格K线理论30-31
  • 3.3.2 碳交易价格预测的难点31-32
  • 3.4 本章小结32-34
  • 第4章 碳交易价格的灰色预测模型34-46
  • 4.1 灰色理论在碳交易价格预测中的可行性34-35
  • 4.2 灰色理论的介绍35-36
  • 4.2.1 灰色理论概述35-36
  • 4.2.2 灰色理论的主要内容36
  • 4.3 灰色理论的预测模型36-45
  • 4.3.1 灰色预测方法36-38
  • 4.3.2 GM(1,1)的预测模型38-41
  • 4.3.3 GM(1,1)的结果优化模型41-45
  • 4.4 本章小结45-46
  • 第5章 实证分析46-56
  • 5.1 碳排放权交易试点介绍46-47
  • 5.1.1 湖北碳交易试点简介46
  • 5.1.2 广东碳交易试点简介46-47
  • 5.2 数据的选取47
  • 5.3 实证模型研究47-54
  • 5.3.1 湖北碳交易试点的实证模型研究47-49
  • 5.3.2 广东碳交易试点的实证模型研究49-54
  • 5.4 实证研究结果的分析与总结54-55
  • 5.5 本章小结55-56
  • 结论与展望56-57
  • 致谢57-58
  • 参考文献58-61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴洁;夏炎;范英;刘婧宇;;全国碳市场与区域经济协调发展[J];中国人口·资源与环境;2015年10期

2 段茂盛;庞韬;;全国统一碳排放权交易体系中的配额分配方式研究[J];武汉大学学报(哲学社会科学版);2014年05期

3 胡雷;王军锋;;中国碳交易市场面临的问题和对策研究——中国主体功能区框架下构建碳市场的思路分析[J];未来与发展;2013年01期

4 甘晖;;福建省碳交易市场的现状及政策建议[J];福建师范大学学报(哲学社会科学版);2012年02期

5 隗斌贤;揭筱纹;;基于国际碳交易经验的长三角区域碳交易市场构建思路与对策[J];管理世界;2012年02期

6 彭玉镏;付彦琪;;碳金融在鄱阳湖生态经济区建设中的应用分析[J];金融教育研究;2011年06期

7 江璐林;;全球碳交易价格波动影响因素分析[J];文史博览(理论);2011年10期

8 郑艳;梁帆;;气候公平原则与国际气候制度构建[J];世界经济与政治;2011年06期

9 张健华;;我国碳交易市场发展的制约因素及路径选择[J];金融论坛;2011年05期

10 雷立钧;荆哲峰;;国际碳交易市场发展对中国的启示[J];中国人口.资源与环境;2011年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 申志涛;基于灰色系统预测理论的商品住宅价格分析[D];大连理工大学;2010年

2 刘莉;区域环境质量的灰色分析[D];山东大学;2008年

3 程松林;基于灰色理论的武汉商品房价格预测和分析[D];华中师范大学;2008年

4 贾凌云;人口预测的灰色增量模型及其应用[D];南京信息工程大学;2006年

5 张浩;灰色系统理论在我国宏观经济分析中的应用[D];南京信息工程大学;2005年

6 赵梅娟;GM(1,,1)模型的改进及其应用[D];江苏大学;2005年



本文编号:715810

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/touziyanjiulunwen/715810.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户8bb53***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com