商业银行不良贷款率的影响因素分析——以中国农业银行为例

发布时间：2017-08-26 08:30

  本文关键词：商业银行不良贷款率的影响因素分析——以中国农业银行为例

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【摘要】：近年来,随着中国经济增速放缓,制造业去产能、房地产去库存和实体经济去杠杆的持续推进,银行业的不良贷款危机开始悄然蔓延。因此,本文希望通过分析不良贷款率与其影响因素之间的关系,达到从根本上遏制不良贷款率增长的目的。本文选取中国农业银行作为典型样本,首先通过理论分析,确定了影响不良贷款率的五大经济因素依次为宏观层面的GDP增长率和制造业PMI以及微观层面的资本充足率、拨备覆盖率、净利差。随后从理论出发,分析了这些因素对不良贷款率的影响方向及关系,再以实证分析支撑理论分析,通过Minitab软件建立多元线性回归模型。最后得出对中国银行业处理不良贷款以及遏制不良贷款率上升势头的相关建议。
【作者单位】： 中南财经政法大学;
【关键词】： 不良贷款率 影响因素 多元线性回归模型
【分类号】：F832.4
【正文快照】： 一、选题背景与意义 席卷全球的金融危机在2008年爆发之后,为刺激经济,中国信贷规模开始呈现出爆炸式增长。然而,盛况之下有隐忧,近年来,随着中国经济增速放缓,各项改革措施的持续推进,中国商业银行的不良贷款达到了自2006年6月以来的最高水平。如此高额的不良贷款将直接拖累

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本文编号：740686