LJ银行信贷风险评价与控制研究

发布时间：2017-08-29 15:21

  本文关键词：LJ银行信贷风险评价与控制研究

  更多相关文章： 商业银行 信贷风险控制 KMV信用风险模型

【摘要】：随着我国经济进入换挡期,开始步入以转变发展方式、调整结构和提质增效为重点的“新常态”,经济金融领域出现了许多新情况、新问题,商业银行的信贷风险管理面临诸多新形势、新挑战。目前,信贷业务仍是我国商业银行的核心业务,贷款仍是商业银行资产的主要部分,信贷风险也是商业银行经营风险中最大的风险。商业银行在发展过程中存在片面注重业务规模、发展速度而忽视风险控制、放松管理等问题,对于信贷风险的控制所反映出的问题最为突出,违规违纪现象时有发生,信贷资产质量差的局面始终没有得到好转,旧的不良贷款包袱尚未消化,新的不良贷款包袱又形成,教训非常深刻。本文旨在通过对LJ银行的经营环境和经营特点的分析,总结LJ银行信贷风险存在的问题,通过KMV模型对银行客户信用风险的计量将LJ银行客户依据高、中、低风险等级划分为支持类、谨慎支持类、控制类三种,并设计不同的信贷风险控制方法,最终为LJ银行降低防范和化解信贷风险提供助力。本文首先阐述了研究背景、目的、意义和框架;然后是商业银行信贷风险评价与控制的理论概述,主要包括信贷风险控制的主要内容、风险的识别与评价方法;从LJ银行的信贷风险现状为出发点,结合LJ银行的经营环境和经营特点,找到LJ银行信贷风险控制存在的问题;使用KMV模型对银行信贷客户的风险进行评估计量,按实证结果划分为支持类、谨慎支持类、控制类三类客户风险等级;最后,依据三类客户等级设计不同的信贷产品,针对LJ银行内部控制存在的问题提出完善授信管理机制、风险监测机制、沟通反馈机制三种对策建议,旨在为降低LJ银行信贷风险提供助力。
【关键词】：商业银行 信贷风险控制 KMV信用风险模型
【学位授予单位】：西安石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F832.4
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 导论7-13
• 1.1 研究背景及意义7-9
• 1.1.1 研究背景7-8
• 1.1.2 研究意义8-9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.2.1 国外研究现状9-10
• 1.2.2 国内研究现状10-11
• 1.3 研究内容、技术路线11-12
• 1.3.1 研究内容11-12
• 1.3.2 技术路线12
• 1.4 创新点12-13
• 第二章 商业银行信贷风险评价与控制理论概述13-24
• 2.1 商业银行内部控制理论13-14
• 2.1.1 商业银行内部控制的含义及理论依据13-14
• 2.1.2 商业银行内部控制与信贷风险控制的关系14
• 2.2 商业银行信贷风险评价与控制的含义与必要性14-17
• 2.2.1 商业银行信贷风险评价与控制的含义14-15
• 2.2.2 商业银行信贷风险评价与控制的必要性15-17
• 2.3 商业银行信贷风险评价与控制的主要内容17-18
• 2.3.1 贷款业务流程与程序17
• 2.3.2 信贷授权与分级审批制度17-18
• 2.3.3 信贷内部检查与审计制度18
• 2.3.4 信贷激励制度和责任追究制度18
• 2.4 商业银行信贷风险的识别与评价方法18-24
• 2.4.1 信贷风险的分类与识别18-20
• 2.4.2 信贷风险的评价方法20-24
• 第三章 LJ银行信贷风险控制现状及存在主要问题分析24-34
• 3.1 国内商业银行信贷风险控制现状24-26
• 3.1.1 国内商业银行信贷风险控制的内外部环境分析24
• 3.1.2 国内商业银行信贷风险控制现状24-26
• 3.2 LJ银行经营环境与经营特点分析26-28
• 3.2.1 LJ银行经营环境分析26-27
• 3.2.2 LJ银行经营特点分析27-28
• 3.3 LJ银行信贷资产状况分析28-31
• 3.3.1 LJ银行信贷资产结构分析28-30
• 3.3.2 LJ银行不良贷款情况与分析30-31
• 3.4 LJ银行信贷风险控制存在主要问题分析31-34
• 3.4.1 银行信贷资产质量有待提高改善31-32
• 3.4.2 信贷结构不合理32-33
• 3.4.3 内部控制有待加强33-34
• 第四章 LJ银行信贷风险分析与计量34-52
• 4.1 LJ银行信贷风险评价指标体系构建34-37
• 4.1.1 信贷风险评价指标体系构建原则34
• 4.1.2 信贷风险识别的流程34-35
• 4.1.3 信贷风险评价指标体系的构建35-37
• 4.2 基于KMV模型的LJ银行信贷风险水平的计量37-48
• 4.2.1 KMV模型及原理37-39
• 4.2.2 样本数据获取和选择39-40
• 4.2.3 LJ银行信贷风险水平计量40-43
• 4.2.4 LJ银行的风险计量结果分析43-48
• 4.3 LJ银行基于风险计量的信贷客户分类48-52
• 4.3.1 等级为支持类客户的划分48-49
• 4.3.2 等级为谨慎支持类客户的划分49-50
• 4.3.3 等级为控制类客户的划分50-52
• 第五章 LJ银行基于风险计量的信贷风险控制策略52-58
• 5.1 LJ银行分类客户信贷产品的设计52-54
• 5.1.1 支持类客户信贷产品的设计52-53
• 5.1.2 谨慎支持类客户信贷产品的设计53
• 5.1.3 控制类客户信贷产品的设计53-54
• 5.2 LJ银行信贷内控制度完善途径54-58
• 5.2.1 健全完善授信管理机制54-55
• 5.2.2 健全完善风险监控机制55-57
• 5.2.3 健全完善沟通反馈机制57-58
• 第六章 结论58-60
• 参考文献60-62
• 致谢62-63
• 硕士学位期间发表的论文63-64

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 朱坚锋;银行信贷风险及对策[J];经济师;2005年07期

2 胡绍辉;雷鸣;;银行信贷风险的成因[J];银行与企业;1993年01期

3 王世琦;试论银行信贷风险[J];学术交流;1995年03期

4 张永革;筑巢引凤　振兴青海──从青海银行信贷风险成因中探讨寻求更多资金支持的对策[J];青海金融;1997年07期

5 汪军,喜黄欣;我国银行信贷风险的预警与化解[J];金融理论与实践;1999年08期

6 胡赵华;对我国银行信贷风险特征的几点认识[J];银行与企业;1999年12期

7 尚学明;如何防范与化解银行信贷风险[J];辽宁财专学报;2000年01期

8 钟光成;银行信贷风险的源头分析及其防止[J];中国农业银行武汉管理干部学院学报;2001年06期

9 石广琳;我国银行信贷风险的成因及对策分析[J];探求;2001年04期

10 刘伟,马骁;我国银行信贷风险及化解方式分析[J];华北矿业高等专科学校学报;2001年02期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 农贵国;;银行信贷风险特点及防范[A];迈向新世纪[C];1999年

2 余永勤;;依法防范和化解农业政策性银行信贷风险[A];中共紫阳县委党校毕业生优秀论文选论文集[C];2004年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 记者 程晖;银行信贷风险评价方法有望改变[N];中国经济导报;2005年

2 胡;科学防范银行信贷风险[N];西藏日报;2000年

3 本报记者 丁玉萍;资产公司不良难收购 银行信贷风险被低估[N];21世纪经济报道;2012年

4 ;五大缺陷促生银行信贷风险[N];金融时报;2004年

5 实习生 孙晓辉 向辉 本报记者　傅春荣;加息能为银行信贷风险“镇痛”？[N];中华工商时报;2006年

6 北京智泽华软件公司董事长 张金昌;银行信贷风险评价方法有望改变[N];中国计算机报;2005年

7 侯庆华;企业融资呈新态势银行信贷风险需关注[N];金融时报;2005年

8 张光军;经济下行期银行信贷风险及对策[N];中国城乡金融报;2014年

9 钱夙伟;“38层地标建筑闲置”是滞后的银行信贷风险[N];上海金融报;2011年

10 易红;“垒大户” 银行信贷风险越垒越大[N];经理日报;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 罗亚楠;C银行信贷风险成因与控制策略研究[D];西安石油大学;2015年

2 柏明佐;SDZ银行信贷风险管理体系构建[D];山东理工大学;2015年

3 沈佳音;K银行信贷风险内部控制研究[D];沈阳工业大学;2016年

4 刘书婷;A村镇银行信贷风险内部审计研究[D];吉林财经大学;2016年

5 郎杰;基于决策树的类别非平衡银行信贷风险预警建模研究[D];浙江师范大学;2015年

6 徐芳琦;LJ银行信贷风险评价与控制研究[D];西安石油大学;2016年

7 孙文斌;政策性银行信贷风险评价研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

8 迟雪;鄞州农村合作银行信贷风险实证研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

9 刘国通;企业资产重组对银行信贷风险的影响及对策[D];对外经济贸易大学;2003年

10 梁江;泗洪农村合作银行信贷风险研究[D];南京农业大学;2011年

，

本文编号：754024