基于马尔可夫链改进股市的预测精度

发布时间：2017-09-02 06:26

  本文关键词：基于马尔可夫链改进股市的预测精度

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【摘要】：为了提高股市预测精度,文章采用马尔可夫链转移概率的分析方法,分别针对宏观三状态和混合状态建立了股市预测模型。利用该模型去分析和预测股指,并对预测精度进行回逆检验。以上证指数为研究对象进行实证分析,结果表明宏观三状态预测模型能够较好地判别上证综指上涨和下跌趋势,混合状态预测模型能够较好地滚动预测上证指数收盘价。
【作者单位】： 上海大学管理学院;
【关键词】： 马尔可夫链 上证指数 转移概率 预测精度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61174160)
【分类号】：F832.51;F224
【正文快照】： 行校准后,模型估算精度有明显提升。4结论自COCOMO系列模型1981年被首次提出以来,已引起学术界和工程界的广泛关注,并在实践中得到了大量应用。但是,COCOMO模型的估算精度对软件开发机构的具体特点具有很强依赖性。正因如此,COCOMO模型的创造者在一定程度上提供了针对特定机构

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本文编号：776898